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北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第八讲 第三章 随机向量(3.1-3.3)二维随机向量及其分布函数、二维离散型随机向量、二维连续型随机向量
文档格式:PPT 文档大小:377KB 文档页数:29
第1节 二维随机向量及其分布函数 第2节 二维离散型随机向量 第3节 二维连续型随机向量
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第12讲 随机变量函数的分布
文档格式:PPT 文档大小:171KB 文档页数:29
随机变量的函数的分布 我们常常遇到一些随机变量,它们的分布往往难于直接得到(如滚珠体积的测量值等),但是与它们有关系的另一些随机变量,其分布却是容易知道的(如滚珠直径的测量值).因此,要 研究随机变量之间的关系,从而通过它们之间的关系,由已知的随机变量的分布求出与之有关的另一个随机变量的分布
《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)46 随机波动率LIBOR模型及其结构性存款定价——理论估计与蒙特卡罗模拟
文档格式:PDF 文档大小:780.11KB 文档页数:12
《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)46 随机波动率LIBOR模型及其结构性存款定价——理论估计与蒙特卡罗模拟
《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)45 随机结构动力特征的统计矩及灵敏度分析研究
文档格式:PDF 文档大小:446.06KB 文档页数:6
《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)45 随机结构动力特征的统计矩及灵敏度分析研究
《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)42 基于极差的区制转移随机波动率模型及其应用
文档格式:PDF 文档大小:1.22MB 文档页数:13
《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)42 基于极差的区制转移随机波动率模型及其应用
《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)28 基于MCMC模拟的贝叶斯厚尾金融随机波动模型分析
文档格式:PDF 文档大小:303.36KB 文档页数:5
《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)28 基于MCMC模拟的贝叶斯厚尾金融随机波动模型分析
《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)22 基于MCMC方法的随机加工时间研究
文档格式:PDF 文档大小:401.94KB 文档页数:4
《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)22 基于MCMC方法的随机加工时间研究
《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)12 基于MCMC的贝叶斯长记忆随机波动模型研究(湖南大学:郝立亚、朱慧明、李素芳、曾惠芳)
文档格式:PDF 文档大小:413.88KB 文档页数:6
《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)12 基于MCMC的贝叶斯长记忆随机波动模型研究(湖南大学:郝立亚、朱慧明、李素芳、曾惠芳)
《概率论数理统计》课程PPT教学课件:第四章 随机变量的数字特征 4.1 数学期望
文档格式:PPT 文档大小:411.5KB 文档页数:26
一、定义 二、性质 三、常见的随机变量的数学期望 四、应用
温州职业技术学院:《高等应用数学》第七章 概率论(7.4)随机变量的数字特征
文档格式:PPT 文档大小:1.38MB 文档页数:31
7.4随机变量的数字特征 7.4.1高散型随机变量的数学期望和方差 7.4.2连续型随机变量的数学期望和方差 7.4.3常见随机变量的数学期望和方差 7.4.4随机变量函数的数学期望和方差
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