当前位置:高等教育资讯网  >  中国高校课件下载中心  >  大学文库  >  浏览文档

北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第八讲 第三章 随机向量(3.1-3.3)二维随机向量及其分布函数、二维离散型随机向量、二维连续型随机向量

资源类别:文库,文档格式:PPT,文档页数:29,文件大小:377KB,团购合买
第1节 二维随机向量及其分布函数 第2节 二维离散型随机向量 第3节 二维连续型随机向量
点击下载完整版文档(PPT)

第三章 随机向量

第三章 随机向量

本章内容是第二章内容的推广 维随机变量及其分布 多维随机变量及其分布 由于从二维推广到多维一般无实质性的 困难,我们重点讨论二维随机变量 回回

一维随机变量及其分布 多维随机变量及其分布 由于从二维推广到多维一般无实质性的 困难,我们重点讨论二维随机变量 . 本章内容是第二章内容的推广

到现在为止,我们只讨论了一维及其 分布.但有些随机现象用一个随机变量来描述 还不够,而需要用几个随机变量来描述 在打靶时,命中点的位置是由 对:v两个坐标)来确定的 飞机的重心在空中的位置是由三个rv 个坐标)来确定的等等 回回

到现在为止,我们只讨论了一维r.v及其 分布. 但有些随机现象用一个随机变量来描述 还不够,而需要用几个随机变量来描述. 在打靶时,命中点的位置是由 一对r.v(两个坐标)来确定的. 飞机的重心在空中的位置是由三个r.v (三 个坐标)来确定的等等

第三章第栉 二维随机向量及其分布函数 设随机试验E的样本空间是g Ⅹ=X(o)和Y=Y(o)是定义在9上的随机变 量,由它们构成的向量(x,Y),称为二维随机向 量. 二维随机向量(X,Y)的性质不仅与X及 Y的性质有关,而且还依赖于X和Y的相互关系, 因此必须把(X,Y)作为一个整体加以研究 为此,首先需要引入二维随机向量(X,Y) 的分布函数的概念 回回

第三章 第1节 二维随机向量及其分布函数 设随机试验E的样本空间是Ω. X=X()和Y=Y()是定义在Ω上的随机变 量,由它们构成的向量(X,Y),称为二维随机向 量. 二维随机向量(X,Y)的性质不仅与X及 Y的性质有关,而且还依赖于X和Y的相互关系, 因此必须把(X,Y)作为一个整体加以研究. 为此,首先需要引入二维随机向量(X,Y) 的分布函数的概念

二维随机变量(X,Y) 维随机变量X X和Y的联合分布函数 X的分布函数 F(x,y)=P(X≤x,Y≤y)F(x)=P(≤x) 00< J <0O 00<x<O 回回

二维随机变量(X,Y) X和Y的联合分布函数 F(x, y) = P(X x,Y  y) −   x, y   F(x) = P(X x) −  x   X的分布函数 一维随机变量X

如果把(X,Y)看 成平面上随机点的 坐标 取定x,y∈R Co yo) F(x,y)就是点 (X,Y)落在平面上的 以(x,y)为顶点而位 于该点左下方的无 限矩形区域内的概 见右图 回回

如果把(X,Y)看 成平面上随机点的 坐标. 取定x,y R 1 , F(x,y)就是点 (X,Y)落在平面上的 以(x,y)为顶点而位 于该点左下方的无 限矩形区域内的概 率. 见右图

说明 由上面的几何解释,易见 随机点(X,Y)落在矩形区域: x1<x≤x2y1y≤y2 内的概率 P{x1<X≤x2,y1<Y≤y2 F(x2,y2)-F(x2,y)-F(x1,y2)+F(x,y 回回

由上面的几何解释,易见: 随机点(X,Y)落在矩形区域: x1<x≤x2,y1<y≤y2 内的概率 P{x1<X≤x2 ,y1<Y≤y2} =F(x2,y2)-F(x2,y1)- F(x1,y2)+F(x1,y1) 说明

二维分布函数F(x,y)的三条基本性质 1.F(x,y)是变量x,y的非减函数 即y∈R取定,当x1<x2时, F(x1,y)≤F(x2,y) 同样,x∈R取定,当y1≤y2时, F(x,y1)≤F(x,y2) 2.Vx,y∈R1有0≤F(x,y)≤1 回回

二维分布函数F(x,y)的三条基本性质 1. F(x,y)是变量x,y的非减函数. 即 yR 1取定,当x1<x2时, F(x1,y)≤F(x2,y). 同样, xR 1取定,当y1≤y2时, F(x,y1)≤F(x,y2). 2.  x,y R 1 有 0≤F(x,y)≤1

3.Vy∈R,F(-∞,y)=0, x∈Rl,F(x,-∞)=0, F(-∞,-∞)=0,F(∞,∞)=1 其中 F(-∞,y):=limF(x,y), F(x2∞):=limF(x,y), F(-∞2-∞):=limF(x,y), F(∞,∞):=imF(x,y)

3. yR 1, F(-∞,y)=0, xR 1, F(x,-∞)=0, F(-∞,-∞)=0, F(∞,∞)=1 ( , ): lim ( , ) ( , ): lim ( , ) , ( , ): lim ( , ), ( , ): lim ( , ) , F F x y F F x y F x F x y F y F x y x x y x y x → → →− →− →− →−   = − − = − = − = 其中:

第2节 二维离散型随机向量 如果二维随机向量(X,Y)的每个分 量都是离散型随机变量,则称(X,Y)是 二维离散型随机向量 二维离散型随机向量(X,Y)所有可 能取的值也是有限个或可列无穷个 回回

第2节 二维离散型随机向量 如果二维随机向量(X,Y)的每个分 量都是离散型随机变量,则称(X,Y)是 二维离散型随机向量. 二维离散型随机向量(X,Y)所有可 能取的值也是有限个或可列无穷个

点击下载完整版文档(PPT)VIP每日下载上限内不扣除下载券和下载次数;
按次数下载不扣除下载券;
24小时内重复下载只扣除一次;
顺序:VIP每日次数-->可用次数-->下载券;
共29页,试读已结束,阅读完整版请下载
相关文档

关于我们|帮助中心|下载说明|相关软件|意见反馈|联系我们

Copyright © 2008-现在 cucdc.com 高等教育资讯网 版权所有