课程的性质、目的和任务 (一)课程性质 《养羊学》是畜牧专业的主干课程。它具有很强的理论性和实践性,它将一些基础 课和专业课的知识连为一体,起到重要作用,并最终为家畜饲养管理服务。 (二)课程目的和任务 通过本课程的学习,使学生掌握养羊学的主要内容和饲养管理的基本方法。以及建 立管理方法和繁殖育种的基本技能。提高学生饲养管理的能力。重点使学生掌握羊及反刍 动物等复胃动物的品种、羊毛品质、饲养管理、繁殖育种的内容和方法

在学习本课程之前请同学们首先要弄清以下几个问题: 一、为什么要学习《国际投资学》?(四点论据) 1、2001年12月11日我国加入WTO的需要; 2、国际商务师职称考试的课程;(国际营销员资格考试的需要); 3、谋求专业对口职业的需要(口试与开展业务的需要。深圳某外贸公司招聘职员的例子,要六级外语证书,但不是外语学院); 4、该课程为教学计划中的考试课程。 二、学习要求: 1、到课堂听课,有事请假,对号入座,随机提问。占总成绩的10% 2、认真做笔记,占总成绩的10% 3、认真做作业,占总成绩的10%。 4、期末考试(平时给出重点,考前不划范围。否则,为一级教学事故。敬请谅解)

中医治疗学是以辨证论治为特色的临床医学学科。与西医治疗学的区别在于，她荟萃了数千年来历代医家认识疾病、防治疾病的丰富经验，具有高度的实践性，直接来自于临床的医疗实践，是中医学的精华所在。中医治疗学的实验研究，旨在利用现代科学（包括医学）方法手段对中医治疗学进行验证、阐释和发展

第一部分 说明 I如何使用学习指导书 Ⅱ如何利用各种学习资源 一、课程介绍与性质 二、本课程的地位和作用 三、学习目的与要求 四、本课程的学习方法 第二部分 课程学习指导 第一章: 编组站与调车驼峰 第二章 驼峰调车场的基础设备 第三章 驼峰溜放进路控制系统概述 第四章 驼峰溜放速度自动控制 第五章 推峰机车速度控制系统 第六章 驼峰过程控制系统 第七章 驼峰尾部平面调车几种联锁系统 第八章 编组站综合自动化 第三部分 建议自学进度表

果树栽培学是一门实践性较强的专业课程,是园艺专业的主干课程。学生不仅需要掌握果树栽培学的基本理论、基本知识,而且还必须掌握田间实践内容,要求有实践性的教学环节,着重对学生动手能力的培养,让学生到实验室或大自然中去验证课堂所学的理论知识实地认识气象各要素的形成特征、分布规律和相互关系,以期达到巩固课堂教学效 果,并为将来独立开展有关专业技术工作打好基础

一、编写说明 1.本大纲是根据动物科技学院动物科学系本科教学计划的基本要求而编写。 2.家畜饲养学是一门基础理论知识性强,实践应用价值高的学科。是在生理生化学习 基础上,通过讲授与实验教学环节,使学生正确认识动物营养的基本原理;掌握营养价值 的评定方法,了解各种饲料;掌握动物营养需要的研究方法及需要特点,掌握日粮配合的 方法及配合饲料的一般知识,并通过实验教学是使学生掌握饲料分析的基本技能。为学习 饲养各论打下坚实基础

公共经济学是一门新兴的交叉学科主要运用经济学的基本原理和方法来 究以政府为主的公共部门的管理问题。本课程要求教师通过课堂讲授和引导学生进行案例分 析、阅读有关文献资料,使学生能够全面掌握公共经济学的基本概念、理论和方法,弄清有关 概念、原理、方法之间的区别与联系,并具备独立分析和解决实际问题的能力。具体要求如 下:

化学工程基础是工程技术的一个分支,是一门探讨化工生产过程的基本规 律、并应用这些规律解决生产问题的学科本课程是在高等数学、物理学及物理 化学等课程的基础上开设的一门基础技术课。 本课程的主要任务是研究化工单元操作及反应过程的基本原理、典型设备的 构造及工艺尺寸的计算,通过本课程的学习,使学生理解化学工程规律在化工生 产中的应用,获得化工计算及设计的基础训练培养学生分析和解决有关化工操 作中各种问题的能力,以便在化工生产、科研和设计工作中达到强化生产过程、 提高产品质量、提高设备生产能力和效率降低设备投资及产品成本、节能、防 止污染及加速新技术开发等方面的目的

第一节 流行病学简史 第二节 流行病学的定义 第三节 流行病学的原理和应用 第四节 流行病学研究方法 第五节 流行病学特征 第六节 与其他学科的关系及展望

（一）理论课程 1《空间解析几何》 2《离散数学》 3《时间序列分析》 4《数值计算方法》 5《运筹与优化》 6《Python 程序设计》 7《常微分方程》 8《大数据技术原理及应用》 9《复变函数论》 10《概率统计》 11《高等代数》 12《面向对象程序设计》 13《数据结构与算法》 14《数据库原理及应用》 15《数据挖掘》 16《数理统计》 17《数学分析（1）》 18《数学分析（2）》 19《数学建模(1)》 20《数学建模(2)》 21《数学软件及应用》 （二）实验课程 22《时间序列分析》 23《数据结构与算法》 24《数学软件及应用》 25《数值计算方法》 26《Python 程序设计》 27《大数据技术原理及应用》实验 28《面向对象程序设计》 29《数据库原理及应用》课程 30《数据挖掘》 31《数理统计》 （三）实践课程 32《专业教育》 33《web 数据挖掘与电子商务项目实训》 34《技能实训》教学大纲 35《客户数据分析项目设计》 36《数学建模(1)》 37《数学建模(2)》 38《中文文本数据挖掘项目实训》 39《综合项目实训》教学大纲 40《毕业设计（论文）》教学大纲 41《毕业实习》教学大纲