北京工业大学：《概率与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）§3.4 边缘分布 §3.5 条件分布

北京工业大学：《概率与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）第四章 数字特征 §4.1 数学期望

北京工业大学：《概率与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）§4.3 协方差与相关系数 §4.3 矩与协方差矩阵

北京工业大学：《概率与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）第六章 样本与统计量 §6.1 引言 §6.2 总体与样本 §6.3 统计量

北京工业大学：《概率与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）第七章 参数估计 §7.1 矩估计 §7.2 极大似然估计

北京工业大学：《概率与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）§7.5 正态总体的区间估计（二）§7.6 非正态总体的区间估计

北京工业大学：《概率与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）§8.3 正态总体方差的检验 §8.4 拟合优度检验

北京工业大学：《概率与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）第八章 假设检验 §8.1 基本概念 §8.2 正态总体均值的假设检验

北京工业大学：信息科学技术学院《C#程序设计基础》课程教学大纲 Fundamentals of Programming Principle and Practice in C#

北京工业大学：《概率与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）§7.3 估计量的优良性准则 §7.4 正态总体的区间估计（一）