一、二维随机变量的分布函数 二、二维离散型随机变量 三、二维连续型随机变量 四、课堂练习 五、小结 布置作业

一、单个总体N(,02)的情况 二、两个总体N(,2),N(2,2)的情况 三、课堂练习 四、小结布置作业

一、Z=X+Y的分布 二、M=max(x,y及N=min(X,的分布 三、课堂练习 四、小结布置作业

一、离散型随机变量的条件分布 二、连续型随机变量的条件分布 三、课堂练习 四、小结 布置作业

一、问题的提出 二、离散型随机变量的函数的分布 三、连续型随机变量的函数的分布 四、小结 布置作业

一、离散型随机变量分布律的定义 二、离散型随机变量表示方法 三、三种常见分布 四、小结 布置作业

一、单个正态总体均值的检验 二、两个正态总体均值差的检验 三、小结布置作业

一、一元线性回归模型的基本假设 二、参数的普通最小二乘估计（OLS） 三、参数估计的最大或然法(ML) 四、最小二乘估计量的性质 五、参数估计量的概率分布及随机干扰项方差的估计

分布函数能完整地描述随机变量的统 计特性,但实际应用中,有时并不需要知道 分布函数而只需知道随机变量的某些特征 例如: 判断棉花质量时,既看纤维的平均长度 又要看纤维长度与平均长度的偏离程度 平均长度越长,偏离程度越小,质量就越好;

例检验两批灯泡的质量,从中分别随机抽样只,测得使用寿命如下: A:2000150010005001000;B:1501500100010001000 (单位:小时),试比较这两批灯泡质量的好坏. 计算得:平均寿命分别为:A:1200,B:1200