§1.1 随机试验 §1.2 样本空间、随机事件 §1.3 频率与概率 §1.4 等可能概型（古典概型，几何概型） §1.5 条件概率 §1.6 独立性

人教A版高中数学必修3第三章 概率3.1 随机事件的概率习题

本章在介绍概率论中最基本的两个概念——事件、概率的基础上，重点介绍生物科学研究中常用的几种随机变量的概率分布——正态分布、二项分布、波松分布以及样本平均数的抽样分布和t分布

5.1 随机事件及其概率 5.2 概率的性质与运算法则 5.3 离散型随机变量及其分布 5.4 连续型随机变量及其分布

4.1 度量事件发生的可能性 4.2 随机变量概率分布 4.3 由正态分布导出的几个重要分布 4.4 样本统计量的概率分布

第一节 基本概念 第二节 事件的概率 第三节 古典概率模型 第四节 条件概率 第五节 事件的独立性

人教A版高中数学必修3第三章 概率3.1 随机事件的概率习题(3)

4.3.1 ASK或PAM信号传输的最佳检测和错误概率 4.3.2 PSK信号传输的最佳检测和错误概率 4.3.3 QAM信号传输的最佳检测和错误概率

人教A版高中数学必修3第三章 概率3.1 随机事件的概率导学案(2)

2.1随机过程的基本概念和例子 定义2.1.1:设(,F,P)为概率空间,T是某参数集,若对每一个t∈T,(tw 是该概率空间上的随机变量,则称X(t,w)为随机过程(Stochastic Process 随机过程就是定义在同一概率空间上的一族随机变量。随机过程X(tw)可 以看成定义在TxQ上的二元函数,固定wo∈Ω,即对于一个特定的随机试验, 称X(t,wo)为样本路径(Sample Path),或实现(realization),这是通常所观测到的 过程;另一方面,固定t∈T,X(to,w)是一个随机变量,按某个概率分布随机 取值