1、理解随机事件和样本空间的概念，熟练掌握事件之间的关系与基本运算； 2、理解事件频率的概念，了解随机现象的统计规律性； 3、理解古典概率的定义，了解概率的统计定义、几何概率的定义，知道概率的公理化定义；

在一定条件下必然发生的现象,称为确定性现象。在个别试验中呈现出不确定性,在大量重复试验中其结果又具有统计规律性的现象,称为随机现象。 概率论与数理统计是研究和揭示随机现象统计规律性的一门数学学科

完备事件组 引例 全概率公式 贝叶斯公式 小结

3.5 数字滤波器在虚拟仪器中的应用及其软件实现 3.5.1调用数字滤波器子程序的几个问题 3.5.2 在LabVIEW中应用滤波器 3.6 信号和系统的频率分析技术及其软件实现 3.6.1 离散傅里叶变换 3.6.2 在LabVIEW中的频谱分析VI 3.6.3 功率谱分析及其VI 3.6.4 谐波分析及其LabVIEW实现 3.7 逐点分析库 3.8 虚拟仪器中其他常用数据处理技术 3.8.1 概率和统计函数 3.8.2 曲线拟合 3.8.3 线性代数

一、 统计量的定义 二、 三大统计分布 三、 抽样分布定理

一、统计量分布 二、三大统计分布 三、小结

新乡学院：数学与统计学院大学数学类《概率统计》课程教学大纲2》课程教学大纲（2012）

新乡学院：数学与统计学院大学数学类《概率统计B》课程教学大纲（2012）

新乡学院：数学与统计学院大学数学类《概率统计》课程教学大纲3》课程教学大纲（2012）

新乡学院：数学与统计学院大学数学类《概率统计A3》课程教学大纲（2015）