一、模型估计方法的比较 二、为什么普通最小二乘法被普遍采用 三、模型的检验

统计描述 统计推断(1) 统计推断(2) 计量资料 频数分布 集中趋势 离散趋势 统计图表 抽样误差 标准误 t u F检验 秩和检验 直线相关与回归 偏相关 多元线性回归 计数资料 相对数 统计图表 u 、  2检验 秩和检验 Logistic回归

一、狭义的工具变IV) 二、间接最小二乘法(ILS) 三、二阶段最小二乘法(2SLS) 四、三种方法的等价性证明 五、简单宏观经济模型实例演示 六、主分量法的应用 七、其它有限信息估计方法简介 八、k级估计式

重点、难点内容 1.商品销售收入、劳务收入等的确认原则和计量方法; 2.不同商品销售方式的会计处理 3.股票股利和现金股利的会计处理差异 4.利润分配的会计核算 5.提请批准的利润分配方案与批准的方案之间的差异的会计处理

●虚拟变量 ●虚拟解释变量的回归 ●虚拟被解释变量的回归(选讲,不包括)

多元线性回归模型及古典假定 多元线性回归模型参数的估计 多元线性回归模型的检验 多元线性回归模型的预测

●多元线性回归模型及古典假定 ●多元线性回归模型的估计 ●多元线性回归模型的检验 ●多元线性回归模型的预测

非自相关假定 自相关的来源与后果 自相关检验 自相关的解决方法 克服自相关的矩阵描述（不讲） 自相关系数的估计

◼ 多元线性回归模型的一般形式 ◼ 参数估计（ OLS估计） ◼ 假设检验 ◼ 预测

第一节计量资料的统计描述 第二节正态分布 第三节计数资料的统计描述 第四节统计表与统计图