蛋白质与多肽一样,能够发生两性离解 1也有等电点。在等电点时(Isoelectric 蛋 point pl),蛋白质的溶解度最小,在电 场中不移动。 在不同的H环境下,蛋白质的电学性质 不同。在外液pH低于等电点的溶液中, 蛋白质粒子带正电荷,在电场中向负极 移动;在外液pH高于等电点的溶液中, 蛋白质粒子带负电荷,在电场中向正极 移动。这种现象称为蛋白质电泳- (Electrophoresis)带电粒子在电场中移 动的现象

本书书名是《场论与粒子物理学》,这里所说的场论是指定域 场论.为什么要讲场论呢?因为它是研究粒子物的主要理论 工具.我们将会看到,弱作用和电磁相互作用的实验,证明了差不 多在10-15厘米长度范围内,定域场论是适用的在更小的空间范 围内,目前还没有充分的证据来证明定域场论的适用性 首先讨论一下量纲我们分别用[M]、[L、[T]表示质量、长 度和时间的量在通常单位制中,[M]、T]是独立的因 此,以下一些常数的量纲是:

在真空感应炉中加入Y2Ti2O7纳米粒子制备CLAM钢，通过扫描电子显微镜(SEM)、X射线能谱分析仪（EDS）、X射线衍射仪（XRD）和万能试验机，探究Y2Ti2O7纳米粒子对CLAM钢中夹杂物的影响，分析CLAM钢的力学性能

针对单核学习支持向量机无法兼顾学习能力与泛化能力以及多核函数参数寻优问题，提出了一种基于群体智能优化的多核学习支持向量机算法。首先，研究了五种单核函数对支持向量机分类性能的影响，进一步提出具有全局性质的多项式核和局部性质的拉普拉斯核凸组合形式的多核学习支持向量机算法；其次，为增加粒子多样性及快速寻优，将粒子群优化算法引入了遗传算法中的杂交操作，并用此改进的群体智能优化算法对多核学习支持向量机进行参数寻优。最后，分别采用深度特征与手工特征作为识别算法的输入，研究表明采用深度特征优于手工特征。故本文采用深度特征作为多核学习支持向量机的输入，以交叉遗传与粒子群混合智能优化算法作为其寻优方式。实验选取合作医院数据集对所提算法进行训练并初步测试，进一步为了验证所提算法的泛化能力，选取公开数据集LUNA16进行测试。实验结果表明，本文算法易于跳出局部最优解，提升了算法的学习能力与泛化能力，具有较优的分类性能

（1)微观粒子的状态可以由一个坐标和时间的连续、单 值、平方可积的函数(波函数y来描述。 y2=y*y为粒子在空间某点出现的几率密度,满足归一化条件 (即整个空间找到1粒子的几率为1):ydr-y*ydr-1

一、德布罗意波 历史 德布罗意假设:不仅光具有波粒二象性,一切实物粒子如电 子、原子、分子都具有波粒二象性。 他提出:一个质量为m,速度为v的粒子具有波动性,只有 一个波长为λ,频率为v的波与之相对应,各量的关系为:

1.二十世纪的重大发现: 1)电子的发现:JJ汤姆逊(英国)和 A密立根(美国)。重要意义: 电子 打开了原子世界的大门, 为比氢原子更小的粒子 第一个基本粒子。 2)x射线的发现:伦琴(德国)1895年11月8日。第 一荣获诺贝尔物理学奖的科学家。重要意义: X射线是什么?电磁波还是粒子? 重大的应用价值

11-5带电粒子在电磁场中的运动 一、带电粒子在电场和磁场中所受的力

11-5带电粒子在电场和磁场中的运动 一、带电粒子在电场和磁场中所受的力

光具有波粒二象性。在有些情况下,光 突出地显示出其波动性;而在另一些情况 下,则突出地显示出其粒子性 康普顿散射是光显示出其粒子性的又 著名实验