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深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章 随机变量的数字特征 §3 协方差及相关函数 §4 矩、协方差矩阵
文档格式:PPT 文档大小:159.5KB 文档页数:37
例1设随机变量X具有数学期望E(X)=u,方差 D()=o2≠0.记*=(X-u)/o
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第五章 大数定律及中心极限定理
文档格式:PPT 文档大小:156KB 文档页数:40
在第一章提到过事件发生的频率具有稳定性, 即随着试验次数的增加,事件发生的频率逐渐 稳定于某个常数.在实践中人们还认识到大量 测量值的算术平均值也具有稳定性.这种稳定 性就是本节要讨论的大数定律的客观背景
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 多维随机变量及其分布 §4 相互独立的随机变量 §5 两个随机变量的函数的分布
文档格式:PPT 文档大小:410.5KB 文档页数:50
定义设F(x,y)及Fx(x),F(v)分别是二维随机变 量(X,Y)的分布函数及边缘分布函数.若对于 所有x,y有
《概率论与数理统计》课程PPT教学课件:第七章 参数估计(7.2)点估计的评价标准
文档格式:PPS 文档大小:325KB 文档页数:28
对于同一个未知参数不同的方法得到 的估计量可能不同,于是提出问题 应该选用哪一种估计量?
《概率论与数理统计》课程教学资源(电子教案)第三章 随机变量的数字特征
文档格式:DOC 文档大小:903KB 文档页数:11
1、理解数学期望、方差的概念,并掌握它们的性质。 2、会计算随机变量函数的数学期望。 3、了解协方差、相关系数的概念
《概率论与数理统计》课程教学资源(电子教案)第四章 几类重要的分布
文档格式:DOC 文档大小:2.97MB 文档页数:16
1、了解 Bernoulli 概型,熟练掌握二项分布、Poisson 分布; 2、熟练掌握均匀分布、正态分布和指数分布及其性质; 3、熟记二项分布、泊松分布、均匀分布的数学期望和方差;
《概率论与数理统计》课程教学资源(电子教案)第五章 基本极限定理
文档格式:DOC 文档大小:258.5KB 文档页数:7
1、理解切比雪夫不等式; 2、了解切比雪夫大数定理及 Bernoulli 大数定理; 3、知道独立同分布的中心极限定理,了解德莫佛—拉普拉斯中心极限定理
《概率论与数理统计》课程教学资源(电子教案)第七章 参数估计
文档格式:DOC 文档大小:1.18MB 文档页数:17
1、理解参数估计的概念,熟练掌握点估计的矩估计法和极大似然估计法; 2、掌握估计量好坏的三个评选标准; 3、理解理解区间估计的概念,熟练掌握单个正态总体的均值和方差的置信区间;
《概率论与数理统计》课程教学资源(电子教案)第六章 样本及抽样分布
文档格式:DOC 文档大小:1.85MB 文档页数:13
1、理解总体、个体和样本的概念; 2、了解经验分布函数和直方图的作法,知道格林汶科定理; 3、理解样本均值、样本方差和样本矩的概念并会计算;
《概率论与数理统计》课程教学资源(电子教案)第八章 假设检验
文档格式:DOC 文档大小:2.14MB 文档页数:9
1、理解显著性检验的基本思想,掌握显著性检验基本步骤和可能产生的两类错误; 2、掌握单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验; 3、知道总体分布假设的
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