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重庆交通大学:《地理数学方法》研究生课程教学资源(教材讲义)第六章 时间序列分析及应用
文档格式:PDF 文档大小:727.83KB 文档页数:19
第一节 时间序列概述 一、时间序列的意义 二、时间序列的种类 三、时间序列编制原则 四、时间序列的建立 第二节 时间序列分析 一、时间序列分析概念 二、确定性与随机性时间序列分析 三、时间序列分析方法 四、时间序列的应用 第三节 时间序列及其特征识别 一、时间序列与随机过程 二、时间序列的识别判据 三、时间序列特征的识别 第四节 平稳时间序列模型 一、一阶自回归模型 二、一般自回归模型 三、移动平均模型 四、自回归移动平均模型
电磁软接触结晶器内钢液面高度对磁场分布的影响
文档格式:PDF 文档大小:1.08MB 文档页数:6
利用有限元软件ANSYS对软接触电磁连铸结晶器内磁场进行三维数值模拟,分析了结晶器内钢液面高度对磁场及电磁力分布的影响.结果表明:钢液使得磁感应强度集中在钢液的侧表面;当钢液面低于线圈上沿时,钢液中磁感应强度的最大值出现在钢液上表面附近,并沿拉坯方向逐渐递减;当钢液面高于线圈上沿时,随着钢液面的升高磁感应强度的最大值向线圈中部移动;钢液侧表面所受电磁力的分布趋势与磁感应强度的分布趋势基本一致
湘潭大学:《数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第八章(8.3)主成分分析
文档格式:PPT 文档大小:438.5KB 文档页数:24
多元分析讨论多变量(多指标)问题,由于变量较多,增加了问题的复杂性。但在许多实际问题中我们经常发现变量之间有一定的相关性,人们自然希望用较少的变量来代替原来较多的变量, 且使这些较少的变量尽可能地反映原来变量的信息。将这种思想引入统计学,就产生了主成分分析,典型相关分析等。下面只介绍主成分分析
一种SVM分类器自动模型选择方法
文档格式:PDF 文档大小:560.53KB 文档页数:5
提出了一种基于粗网格与模式搜索相结合的支持向量机分类器模型参数优化方法,采用Jaakkola-Haussler误差上界作为模型选择的评价标准。以黎曼几何为理论依据,提出了一种新的保角变换,对核函数进行数据依赖性改进,进一步提高分类器泛化能力。在研究人工非线性分类问题的基础上,将该方法应用于手写相似汉字识别,实验结果表明分类精度得到了明显提高
碰摩转子系统分叉与混沌行为的识别
文档格式:PDF 文档大小:650.26KB 文档页数:4
研究了Jeffcott转子发生动静件碰摩时的非线性振动特性.根据数值计算的结果,利用时间序列的相空间重构方法,通过相空间的吸引子的形态来刻画碰摩转子系统的分叉、拟周期和混沌行为,利用分形维数对分叉、拟周期和混沌信号进行定性的分析.这对定性和定量的判定系统的分叉、拟周期和混沌行为是一个非常有意义
中国人民大学:《会计学》课程教学资源(PPT教案课件)第八章 财务会计报告(8.7)会计报表分析
文档格式:PPT 文档大小:443KB 文档页数:52
一、会计报表分析的意义与方法 (一)会计报表分析的意义 会计报表所提供的历史信息本身不能直接 用于决策,报表使用者要作出正确的经济 决策,必须对会计报表所提供的历史数据 进一步加工,进行分析、比较、评价和解 释。 会计报表分析可以揭示报表数字与数字之 间的关系,并指出它们的变动趋势与金额 ,从而提高报表信息的决策相关性
《生物统计及试验设计》课程教学资源(教案讲义,第三版)第四章 常用概率分布
文档格式:DOC 文档大小:2.1MB 文档页数:23
第一节事件与概率 第二节概率分布 第三节正态分布 第四节二项分布 第五节波松分布 第六节样本平均数的抽样分布 第七节t分布
生物统计学:《生物统计附试验设计》课程教材(第三版)第四章 常用概率分布
文档格式:DOC 文档大小:2.1MB 文档页数:23
第一节 事件与概率 第二节 概率分布 第三节 正态分布 第四节 二项分布 第五节 波松分布 第六节 样本平均数的抽样分布 第七节 t 分布
中国科学技术大学:《线性代数》课程教学资源(讲义)第四章 分块矩阵
文档格式:PDF 文档大小:107.41KB 文档页数:9
分块矩阵 一、分块矩阵的概念 定义:将矩阵用若干纵横直线分成若干个小块,每一小块称为矩阵的子块(或子阵),以子块为元素形成的矩阵称为分块矩阵
21世纪社会学系列教材:《高等SPSS》教学资源(PDF电子书)第十二章 事件史分析
文档格式:PDF 文档大小:1.52MB 文档页数:38
事件史分析 本章将对事件史分析的基本概念和模型进行非技术性的介绍。具体地说,首 先我们将讨论什么是事件历史分析。然后介绍几种广泛使用的事件历史分析的模 型,特别要着重介绍的是离散时间的 logit模型和Cox比例风险模型(Cox pro portional hazards model)。我们将用1988年中国千分之二生育节育抽样调查的数 据来示范如何使用这两种模型,并在本章后面强调一些应该注意的问题。本章的 附录中提供了使用SPSS软件数据处理和估计的步骤
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