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北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第二十讲 第七章 参数估计 第二节 极大似然估计(2/2)第三节 估计量的优良性准则
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《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)60 IRT模型参数估计的新方法——MCMC算法(江西师范大学)
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《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)40 基于改进MCMC的波束内目标与诱饵联合参数估计
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《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)18 基于MCMC方法的Lorenz混沌系统的参数估计
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《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)15 基于MCMC的线性调频信号最大似然参数估计(清华大学)
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上海交通大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(电子讲义)第6章 参数估计
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•几个重要的消费函数模型及其参数估计 •消费函数模型的一般形式 •中国居民消费行为实证分析
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一、普通最小二乘估计 *二、最大或然估计 *三、矩估计 四、参数估计量的性质 五、样本容量问题 六、估计实例
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• 几个重要概念 • 以要素之间替代性质的描述为线索的生产函数模型的发展 • 以技术要素的描述为线索的生产函数模型的发展 • 几个重要生产函数模型的参数估计方法 • 生产函数模型在技术进步分析中的应用 • 建立生产函数模型中的数据质量问题
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提出了用神经网络插值代替拉氏插值计算裂纹形成时间(TTCI)值,用极大似然估计代替均秩估计法估计分布参数的方法.考虑到仅对一组TTCI值进行参数估计具有较大的随机性,文中对每种参考裂纹尺寸对应的TTCI值均进行极大似然估计,得出多组TTCI分布参数;然后利用不同参考裂纹尺寸对应的TTCI分布参数之间的关系确定结构细节的当量初始缺陷尺寸分布参数.对某零件的疲劳实验及其原始疲劳质量分析证明了该方法的可行性和合理性
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