皮肤镜图像毛发噪声去除 遥感图像配准 显著性目标检测

《数字图像处理》课程教学课件（Digital Image Processing）图像复原与重建 5.1 图像退化复原过程的模型 5.2 噪声模型

4.1 图像增强概述 4.2 空间域单点增强 4.3 平滑 4.4 锐化

生物医学图像处理：图像编码（上）_图像编码（一）

§2.3.1 图像的采样和量化 §2.3.3.2 像素间的运算

2.1 色度学基础 2.2 人的视觉特性 2.3 图像数字化 2.4 数字图像表示形式和特点 2.5 本章小结

1概述(分割的定义、图像的特征等) 2并行边界技术 3串行边界技术 4并行区域技术 5串行区域技术

3.1.2.4 空域过滤器 1) 空域过滤器的基本概念 2) 钝化过滤器 3) 锐化过滤器

1 图像表示 1.1 数字图像生成 1.2 图像的表示方法 § 图像形式 § 函数形式 § 信号形式 1.3 图像生成机制 2 图像点操作 2.1直 接灰度变换 2.2 直方图增强方法 2.3 图像间的算术运算和逻辑运算 2.4 自然抠图和图像合成

讲解内容： 1. 图像恢复的概念、模型与方法 2. 图像几何校正和几何变换 3. 图像重建 目的： 1. 熟悉位移不变系统图像退化模型，掌握频率域逆滤波恢复方法； 2. 熟悉图像几何校正和几何变换的方法与基本步骤，掌握图像灰度内插方法及其特点 3.了解图像重建的基本概念与方法