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《机器学习 Machine Learning》课程教学资源(书籍文献)[德] Andreas C. Müller [美] Sarah Guido《Python机器学习基础教程 Introduction to Machine Learning with Python》
文档格式:PDF 文档大小:29.42MB 文档页数:295
第1章 引言 第2章 监督学习 第3章 无监督学习与预处理 第4章 数据表示与特征工程 第5章 模型评估与改进 第6章 算法链与管道 第7章 处理文本数据 第8章 全书总结
《AutoCAD中文版辅助教程》第1课 Autocad205基础
文档格式:PPT 文档大小:404.5KB 文档页数:67
在学习一个软件之前,应了解它的相关 基础知识,如主要功能、应用范围、操 作界面及基本的文件管理方法等。学习 AutoCaD2005也不例外,所以在深入 学习该软件之前,读者应对它的基础知 只进行一定了解,为以后的学习打下坚 实基础
参加全省高校宣传思想工作的学习体会:深入学习党的十九大精神加强高校意识形态工作
文档格式:PPTX 文档大小:9.97MB 文档页数:81
一、对十九大报告的几点学习体会 二、对习总书记关于意识形态工作重要论述的学习体会 1、意识形态基本理论问题 2、意识形态工作的极端重要性(8.19讲话) 3、当前高校意识形态工作面临的主要挑战及应对
廊坊师范学院化学系:《教育学》课程教学资源(文献资料)在化学教学中发挥学生的主体学习作用
文档格式:DOC 文档大小:44KB 文档页数:8
通过在化学教学中运用启迪思维,加强化学实验教学两种方法创设情境来激发学生的学习兴趣; 通过指导学生自学,培养他们的自主学习能力;运用实验审美情感艺术,创设情境,使学生自觉能动 的成为化学课堂学习的主体
中央财经大学:《货币银行学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一章 导论(主讲:李健)
文档格式:PPT 文档大小:37.5KB 文档页数:9
为什么要学习货币银行学? 一、其研究范畴在经济生活中具有极端重要性. 二、现实生活中的各种问题需要通过学习《货币银行学》来取得科学的认识. 三、学习《货币银行学》可以为深入学习经济类各专业课程奠定理论基础
《思想道德修养与法律基础》课程教学资源(电子教案)绪论——珍惜大学生活 开拓新的境界
文档格式:DOC 文档大小:128.5KB 文档页数:24
1、了解“思想道德修养与法律基础”课的性质和基本内容,解决“是什么”和“学什么” 的问题。 2、让学生认识到学习“思想道德修养与法律基础”课与自己的成长成才密切相关,能否 学好这门课关系到自己的未来前途和人生价值的实现,从而激发起努力学习的兴趣和热情, 自觉践行社会主义核心价值体系,提高思想道德素质和法律素质,解决“为什么学”的问题。 3、认识“思想道德修养与法律基础”课的特点,掌握正确的学习方法,提高学习的积极 性和主动性。解决“如何学”的问题
电子科技大学:《统计学习理论及应用 Statistical Learning Theory and Applications》课程教学资源(课件讲稿)第四讲 感知机
文档格式:PDF 文档大小:288.08KB 文档页数:29
1 感知机的概念 2 感知机的学习策略 3 感知机学习算法 4 感知机学习算法的对偶形式
《基础写作》课程教学大纲
文档格式:DOC 文档大小:65.5KB 文档页数:11
本课程是人文学院新闻采编与制作专业的职业理论基础课。 通过学习本课程,使学生从根本上提高学习写作的自觉性与积极性,并能 适应学习本专业其他课程的需要,为以后的工作、生活和学习打下良好基础
南京理工大学:《工程制图学》课程教学资源(讲义)第十一章 工程制图协同学习系统
文档格式:DOC 文档大小:522KB 文档页数:4
基于 Web 的工程制图协同学习系统采用先进的网络技术实现远程交互式教学;它既支 持单个学习者也支持多个学习者。应用数据库将学生的信息保存起来,通过智能化模块,对 一些共性的问题系统将统一指导,消除个性间的差异,使学生能较好的掌握所学知识。系统 的主要功能有: 交互性 通过网络及时的了解学生的情况和演示教学内容,并加以指导
中国科学技术大学:《信息检索与数据挖掘》课程教学资源(课件讲稿)第10章 文本分类(支持向量机及机器学习方法)
文档格式:PDF 文档大小:5.63MB 文档页数:100
• 支持向量机 • 二元线性SVM • SVM用于非线性分类 • 机器学习方法 • 人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN) • 深度学习(Deep Learning)现状 • 经典的深度学习模型/算法 • 卷积神经网络 Convolutional Neural Networks (CNN) • 多层反馈网络 Recurrent neural Network(RNN) • 自动编码器 AutoEncoder • 受限玻尔兹曼机 Restricted Boltzmann Machine, RBM • 深度置信网络 (Deep Belief Nets,DBN)
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