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氧气高炉炉身喷吹煤气在炉内的分布
文档格式:PDF 文档大小:611.35KB 文档页数:7
通过二维冷态物理模型对氧气高炉炉身喷吹煤气在炉内分布进行了实验研究,分别研究了炉身煤气总量、辅助风口直径以及炉身喷吹煤气量与炉身煤气总量之比对炉身喷吹煤气在炉内分布的影响.结果表明,炉身喷吹煤气量与炉身煤气总量之比对炉身喷吹煤气在炉身分布起决定性作用,而炉身煤气总量和辅助风口直径的影响较小.同时,在炉身煤气上升过程中涡流扩散效应的影响也较小.通过对根据实验数据绘制的炉身等浓度分布图进行研究发现,炉身煤气分布主要分为两个不同的区域,一个是炉身喷吹煤气主流区,另一个是从高炉下部产生的上升煤气主流区.在炉身等浓度分布图的基础上通过回归分析的方法推导出炉身喷吹水平喷吹煤气的渗透公式.此外,辅助风口被安装在炉身下部有利于铁矿石在炉身的间接还原
升降法试验C-R-S曲线及疲劳极限研究
文档格式:PDF 文档大小:351.53KB 文档页数:4
为获得安全可靠的疲劳极限,提出了处理升降法试验数据置信限-可靠度-应力(C-R-S)曲线方法.把升降法的应力水平和可靠度作为随机变量,进行了最优分布检验和参数估计,确定置信限,按三参数Weibull分布、采用最小二乘法拟合C-R-S曲线,获得具有一定置信限和可靠度的疲劳极限.通过38SiMnMo调质齿轮弯曲疲劳强度升降法试验,获得置信限为95%、可靠度为99%的弯曲疲劳极限应力为283.76MPa,位于GB3480极限应力框图内,表明该方法是可行的
华东师范大学:《教育统计学》讲义(共十四章)
文档格式:PPT 文档大小:3.96MB 文档页数:248
第一章绪论 第二章数据的初步整理 第三章集中量 第四章傞异量 of Education 第五章概率极概率分布 第六章抽样分布及总体平均数的推断
桥墩与水相互作用的振动台试验
文档格式:PDF 文档大小:1.22MB 文档页数:6
以南京长江三桥南塔墩作为工程背景,并按照1:50的相似比设计出桥墩的模型,并选取正弦波和天津波作为加载的波形,在无水与有水两种状态下开展了振动台试验.试验数据表明,承台部分的加速度视加载波形峰值的不同有20%到40%的增幅,位移、应变等也有相应的增幅.通过试验得出的动水压力沿高程分布图表明,动水压力的分布与地震波强度明显相关
黄冈师范学院:《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义)第五章 数理统计的基本概念
文档格式:DOC 文档大小:336.5KB 文档页数:7
1.要求学生掌握数理统计的基本概念,如总体、样本、样本分布函数、样本函数、统计量等。 2.会求样本分布函数,作直方图等处理数据的常用方法
齿轮疲劳试验数据统计处理及R-S-N曲线拟合方法
文档格式:PDF 文档大小:404.6KB 文档页数:5
本文着重研究了齿轮在定应力水平时疲劳寿命分布参数的估计方法和齿轮在恒定寿命下不同可靠度时强度分布的估计方法,以及如何充分利用试验所得信息的方法
基于CORBA的分布式远程故障诊断体系
文档格式:PDF 文档大小:873.3KB 文档页数:5
提出了基于CORBA技术的分布式远程故障诊断系统的体系结构基本框架,讨论了实现这种远程故障诊断系统的关键技术,如POA策略、命名服务、事件服务和CORBA组件模型以及数据库集成等,重点介绍了企业级诊断系统和远程诊断系统的基本功能模块和实施细节
福建农林大学:《试验设计与统计分析》课程教学课件(PPT讲稿)第2章 数据的组织与表达 Arrangement and Presentation of Data
文档格式:PPT 文档大小:296.5KB 文档页数:39
Section 2.1 Data and Data Type 数据与数据类型 Section 2.2 次数分布表 Section 2.3 次数分布图 Section 2.4 平均数 Section 2.5 变异数
湿式多片制动器摩擦片温度分布规律
文档格式:PDF 文档大小:716.19KB 文档页数:4
由于湿式多片制动器摩擦片径向尺寸大,而且摩擦材料弹性模量也大,因此摩擦片更容易受热-弹性变形的影响.将湿式多片制动器摩擦表面温度的实验测量数据与有限元分析结果进行比较,得出湿式多片制动器表面温度分布的规律
《并行与分布式程序设计》课程教学参考书:分布式与云计算(美)Tom White《Hadoop权威指南》(中文第3版)
文档格式:PDF 文档大小:138MB 文档页数:691
本书从Hadoop的缘起开始,由浅入深,结合理论和实践,全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具。全书共16章,3个附录,涉及的主题包括:Haddoop;MapReduce; Hadoop分布式文件系统;Hadoop的I/O、MapReduce应用程序开发;MapReduce的工作机制;MapReduce的类型和格式;MapReduce的特性;如何构建Hadoop集群,如何管理Hadoop;Pig:HBase;Hive;ZooKeeper;开源工具Sqoop,最后还提供了丰富的案例分析
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