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黑龙江八一农垦大学:《工科高等数学》课程教学资源(PPT课件)第二章 导数与微分(2.8)微分在近似计算中的应用
文档格式:PPT 文档大小:1.2MB 文档页数:13
一、计算函数增量的近似值 二、计算函数的近似值 三、误差估计 四、小结思考题一、计算函数增量的近似值 二、计算函数的近似值 三、误差估计 四、小结思考题
《蒙特卡罗方法》第六章 蒙特卡罗方法在通量计算中的应用
文档格式:PPT 文档大小:245KB 文档页数:37
一、通量的定义 二、通量的能谱和角分布 三、计算体通量的模拟方法 四、计算面通量的模拟方法 五、计算点通量的模拟方法 六、与通量有关的物理量的计算
《计算机应用基础》课程教学资源(PPT讲稿)统考考前辅导
文档格式:PPT 文档大小:2.97MB 文档页数:78
计算机基础知识 Windows系统操作及其应用 Word文字编辑 Excel电子表格 PowerPoint电子演示文稿 计算机网络基础 Internet的应用 信息安全与网络道德 计算机多媒体技术
中国建筑科学研究院:结构设计软件《PKPM》专题讲稿_建筑结构设计计算软件应用专题讨论
文档格式:PPT 文档大小:550.5KB 文档页数:67
1、上部结构与地下室共同工作分析及地下室设计 2、楼板刚度的各种假定及在特殊结构中的应用 3、多塔、错层及设缩缝结构的设计计算 4、温度应力与支座位移分析
含固相铜冶炼渣的黏度计算及其应用
文档格式:PDF 文档大小:1.46MB 文档页数:6
利用Roscoe方程,结合FactSage的多元多相平衡计算和纯液相渣黏度计算功能可对含固相熔渣的黏度进行计算.本研究针对基于铜冶炼渣的FeO-SiO2-Fe3O4-CaO-Al2O3-MgO系,首先根据相似炉渣的黏度测定值对Roscoe方程中的参数进行拟合,同时验证了该方法在计算所研究体系时的准确性.基于所得的计算模型考察不同组分含量对平衡相组成及黏度的影响规律,并总结获得合理的渣型配比.当炉渣中各组分的质量分数分别控制在FeO 40%~60%、SiO2 25%~40%、Fe3O4 0%~15%、CaO 0%~10%、Al2O3 0%~8%和MgO 0%~4%时,可在冶炼过程中得到流动性较好、固体量较少的熔渣
《统计学》课程教学资源(PPT课件讲稿)项目六 统计基本分析指标(平均指标和变异指标)
文档格式:PPT 文档大小:2.46MB 文档页数:72
教学目的与要求: 通过本项目学习,了解平均指标和变异指标的意义和种类,掌握各种计算方法及其应用条件,能够应用平均指标和变异指标进行基本的统计分析。 主要任务: 1 平均指标的种类及其计算方法 2 计算和应用平均指标应注意的问题 3 变异指标的种类及其计算方法 任务一 理解平均指标概念及特点 掌握平均指标种类及计算 任务二 计算和应用平均指标 应注意的问题 任务三 理解变异指标概念及作用 掌握平均指标种类及计算
修正的曼耐尔假设及其在机械零件等效载荷计算中的应用
文档格式:PDF 文档大小:645.3KB 文档页数:8
本文首先提出了修正的曼耐尔假设,从而克服了曼耐尔假设的一个明显的缺陷。进而以此为基础,推导了机械零件所承受的各种变载荷的等效载荷计算公式,并对其正确使用提出下必要的要求。文中还进行了等效载荷的实例计算和试验验证。结果表明;本文提出的公式有一定精确度,可以在实际中使用
环面型两次包络弧面蜗杆传动的理论研究与参数分析
文档格式:PDF 文档大小:940.83KB 文档页数:15
本文探讨了一种新型的\两次包络弧面蜗杆传动——环面型两次包络弧面蜗杆传动。在研究过程中,推导了关于两次包络的一系列计算公式,应用电子计算机计算了这种传动在不同参数时的接触线,两类界限曲线、诱导法曲率、润滑角及蜗杆轴截面\。并进行了较为系统的分析,得到了在小传动比范围内优于平面两次包络弧面蜗杆传动的结论。初步进行了参数分析并指出这种传动的实用价值和应用范围。在研究过程中,同时在理论上进行了计算简化和考虑了计算通用性
高职:《高等数学》课程教学电子教案(PPT课件)第三章 导数与微分
文档格式:PPT 文档大小:2.18MB 文档页数:74
第二节 求导法则 一、函数的和、差、积、商的求导法则 二、复合函数的求导法则 四、初等函数的求导公式 三、反函数的求导法则 五、三个求导方法 六、高阶导数 第三节 微分及其在近似计算中的应用 一、两个实例 二、微分的概念 三、微分的几何意义 四、微分的运算法则 五、微分在近似计算中的应用 第一节 导数的概念 一、两个实例 二、导数的概念 三、可导与连续 四、求导举例
同济大学:《高等数学》课程教学资源(PPT课件讲稿,第五版)第二章 导数与微分(2.5)微分
文档格式:PPT 文档大小:698KB 文档页数:26
一、微分的概念 二、微分运算法则 三、微分在近似计算中的应用 四、微分在估计误差中的应用
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