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一、离散型随机变量分布律的定义 二、离散型随机变量表示方法 三、三种常见分布 四、小结 布置作业
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一、问题的提出 二、离散型随机变量的函数的分布 三、连续型随机变量的函数的分布 四、小结 布置作业
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多维随机变量及其联合分布 常用的多维随机变量 边缘分布 条件分布 二维随机变量函数的分布
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一、二维随机变量 二、边缘分布 三、相互独立的随机变量 四、两个随机变量的函数的分布
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一、连续型随机变量及其概率密度的定义 二、概率密度的性质 三、三种重要的连续型随机变量 四、小结 布置作业
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第一节 二维随机变量 第二节 边缘分布 第三节 条件分布 第四节 相互独立的随机变量 第五节 两个随机变量的函数的分布
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随机数的产生 随机变量的 率密度计算 概 随机变量的累积概率值(分布函数值) 随机变量的逆累积分布函数 随机变量的数字特征 统计作图 参数估计 假设检验 方差分析
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一、教学要求: 1、 掌握随机变量的数学期望和方差的概念、性质及计算 ; 2、 掌握随机变量函数的期望 ;
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1、 二维随机变量的数学期望和条件数学期望 二维随机变量(ξ ,η) 离散时,用联合分布列 i j pij P(ξ = x ,η = y ) = 表示; 连续时,用联合密度函数 p( x, y)表示。 设随机变量函数ζ = f (ξ ,η) ,其数学期望定义为:
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一、随机变量的数学期望 二、随机变量的方差 三、随机变量的协方差和相关系数
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