第五章决策与决策方法 一、名词解释 1、决策:管理者识别并分析解决问题或利用机会的过程。 2、头脑风暴法:针对解决问题,相关专家或人员在宽松的氛围中,敞开思路,畅所欲言,以寻求多种解决问题的思路的决策方法

第二篇决策 第一章决策 一、决策的含义: 是人们为实现一定目标而制订行动方案、并准备实施的活动,也是一个提出问题、分析、解决问题的过程。 决策问题的要素有:决策者、目标、自然状态、备选方案及其与状态相关的后果、方案的评价与选择

介绍了增量决策树算法的基本原理,并从实例费用和信息熵费用两个角度出发,对增量决策树算法的复杂度进行分析。通过实例说明,增量决策树算法能够构造出与ID3算法形态基本相同的决策树

决策是决定采取某种行动。管理决策是指管理者为了实现一定的目标和在处理管理中的实际问题时，从各种备选方案中作出选择的活动

3-4节计划职能实务 第四节计划职能实务 【回顾与说明】 回顾:决策的定量化方法:确定型决策的盈亏平衡分析法;风 险型决策的决策树法;非确定型决策的乐观法、悲观法、平均法、后悔值法。 说明:第四节的知识体系,以及学习本节的要求,让学生对计划编制有一个总体认识

决策:人们为了达到一定目标在掌握充分的信息 和深刻分析各种情况的基础上科学地拟定各种 方案并加以评价,最终选出合理方案的过程 决策是在主观愿望、客观环境、约束条件中寻 求平衡的过程。 决策受到决策参与者价值观念、组织文化、信 息质量、组织制度、决策方式等多种因素的影 响

决策的概念 现代决策理论认为，管理的重心在 经营，经营的重心在决策。 决策是指为实现一定目标，从两个 或两个以上的可行方案中，选择一个 较佳方案的分析判断过程

5.1 概述. 2 5.1.1 什么是分类.2 5.1.2 分类的一般步骤.3 5.2 Rocchio 方法. 4 5.3 k-近邻法. 5 5.4 决策树方法. 6 5.4.1 决策树的概念.6 5.4.2 属性选择度量.6 5.4.3 决策树的常用算法.10 5.5 贝叶斯方法. 11 5.5.1 贝叶斯原理.11 5.5.2 朴素贝叶斯分类.11 5.6 分类结果评估. 13 5.6.1 常用评估度量.13 5.6.2 文本分类的评估.14 5.7 自动分类的案例与软件操作. 15 5.7.1 决策树案例（SPSS Modeler） .15 5.7.2 决策树案例（R 语言）.19

战略决策在管理决策中占有极其重要的地位每项战略决策对企业的长期生存与发展都会 产生深远的影响。然而,随着我国改革开放的日益深化,企业的外部环境和内部结构比以往任 何时候都更为复杂,企业领导仅凭过去的经验或是他们的胆识,已经难以为企业制定出正确的 战略,战略决策也日益演变成为一种严密的科学分析与创造性的构想相结合的过程。而了解有 关的理论知识,就成为参与这类决策的前提条件

博弈论或称对策论(Game Theory),直译为 游戏理论。现实生活中的游戏有两个基本特征 :一是至少有两人参加;二是参与人的决策相 互影响。如打扑克、下象棋顾客与商人的讨价 还价、寡头厂商之间的产量决策和价格决策等 。因此我们把具备上述两个特征的活动统称为 博弈。博弈论就是用数学方法研究决策相互影 响的理性人是如何进行决策以获取最大收益的