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7.1 相关分析 7.2 一元线性回归分析 7.3 线性回归的显著性检验与回归预测
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一个建立好的计量经济学模型主要被应用 在四个方面: 一、结构分析 二、政策评价 三、经济预测 四、理论检验与发展
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第一节主要介绍了时间序列分析和预测的基本方法。首先解释了时间序列的形态,常常通过它帮助我们考虑时间序列的四种独立成分:趋势、循环、季节和不规则。通过分离这些成分和测量它们的明显影响,可以预测时间序列的未来值。◼第二节主要介绍了回归分析预测法。市场活动中的许多现象也不例外,其变化与各种影响因素变化之间存在着一定的依存关系。回归分析预测法就是从各种经济现象之间的相互关系出发,通过对与预测对象有联系的现象变动趋势的分析,推算预测对象未来状态数量表现的一种预测方法
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北京理工大学能源经济预测与展望研究报告:我国新能源汽车行业发展水平分析及展望(2019.01)
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高考诗歌鉴赏命题分析及复习策略_近三年高考诗词鉴赏命题特点分析及08年命题预测
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5.1结构模型化技术 5.2主成分分析法 5.3聚类分析法 5.4预测模型技术 5.5系统仿真模型
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1. 请用有关知识分析解放思想、实事求是、与时俱进是马克思主义的世界观 和方法论的集中体现和根本要求,是马克思主义哲学的精髓
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第7.1节 一元回归分析模型 第7.2节 回归系数的最小二乘估计 第7.3节 回归估计的统计推断 第7.4节 预测 第7.5节 多元回归分析
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土地利用系统分析过程 土地利用现状分析的任务和内容 土地评价的任务和工作程序 土地供需状况预测
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利率水平及其未来价值的预测是投资决策中最为重要的影响因素
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