1.教学内容 讲解 Lagrange乘数法的原理,并介绍如何应用 Lagrange乘数法求解条件极值问题。 2.指导思想 条件极值问题是实践中经常遇到的应用问题, Lagrange乘数法是解决条件极值问题的一个有效的工具,也是数学分析课程教学上的一个难点,讲好这一节课程,对提高学生分析问题、并利用微积分这一工具解决问题的能力具有重要意义

一、问诊目的 二、问诊的步骤、方法与技巧 三、问诊的内容 四、特殊情况问诊（自学）

展开铁路局的现状调查 寻找初步解决铁路局现状问题的方法 认识和归纳铁路局的现状问题 分析铁路局各种问题产生的本质原因 发现问题 分析问题 解决问题 发现问题的广度 分析问题的深度 解决问题的程度

一 LINGO软件简介 二 线性优化问题 三 整数规划问题 四 0-1规划问题 五 非线性优化问题 六 目标规划问题

一、雨中行走问题 二、席位分配问题 三、双层玻璃的功效问题 四、观众厅的地面设计 五、祺子颜色问题 六、生小兔问题 七、量纲分析法

一、定义营销经理面临的问题 二、决定什么时候进行营销调研的理由 三、定义营销管理与调研问题 四、综述:调研人员定义营销管理问题的必需条件 五、确定营销调研问题 六、形成正式的调研方案

目录: 制冷、制热问题 漏水及相关问题 不能启动、启动跳停、频繁启动等 噪声问题 风速、导风问题

基本思想 设法将约束问题求解转化为无约束问题求解． 具体说：根据约束的特点，构造某种惩罚函数， 然后把它加到目标函数中去，将约束问题的 求解化为一系列无约束问题的求解． 惩罚策略：企图违反约束的迭代点给予很大的 目标函数值．迫使一系列无约束问题的极小点或 者无限地靠近可行域，或者一直保持在可行域 内移动，直到收敛到极小点．

信赖域方法是求解最优化问题的另一类有效 方法．其最初的设计思想可追溯至Levenberg Marquart 和 对Gauss－Newton法的修 正．线搜索方法是把一个复杂的最优化问题转化 成一系列简单的一维寻优问题．信赖域方法是把 最优化问题转化为一系列相对简单的局部寻优 问题．

1. 线性规划问题及其数学模型 • 问题的提出 • 图解法 • 线性规划问题的标准形式 • 线性规划问题解的概念 2. 线性规划问题的几何意义 • 基本概念 • 几个定理