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《突变函数》课程教学资源(讲义)第二章 测度与测度的构造(2.1)测度的性质
文档格式:PDF 文档大小:157.28KB 文档页数:5
我们知道 Riemann积分的几何意义是曲边梯形的面积.为在欧氏空间空间R上推 广 Riemann积分的理论,我们必须把象长度,面积和体积等概念推广到R”中的更一般的 集上去.本章将要定义的R上的 Lebesgue测度就是长度,面积和体积等概念推广由于 现代数学的许多分支需要,我们将在一般的空间上建立测度与积分的理论
《实变分析》课程教学资源(讲义)第二章 测度与测度的构造 §2.1 测度与测度的性质
文档格式:PDF 文档大小:169.12KB 文档页数:5
们知道 Riemann积分的几何意义是曲边梯形的面积.为在欧氏空间空间R上推广 Riemann积分的理论,我们必须把象长度,面积和体积等概念推广到R”中的更一般的集上 去本章将要定义的R”上的 Lebesgue测度就是长度,面积和体积等概念推广
重庆三峡学院:《化学反应工程》教学资源(电子教案)第三章 理想反应器 3.5 平推流反应器(2)
文档格式:PDF 文档大小:274.04KB 文档页数:8
1.撑握循环操作的平推流反应器的在恒容和非恒容条件下的设计方程: 2.撑握循环操作的平推流反应器最优循环比的确定方法及其条件
青岛远洋船员职业学院(青岛远洋船员学院):《船舶柴油机》课程教学资源(PPT课件)第六章 柴油机及推进轴系的振动(6.3)轴系的扭转振动
文档格式:PPT 文档大小:285KB 文档页数:20
船舶推进轴系是一个既有扭转弹性、又 有回转质量的扭转振动系统。轴系扭转振动 为边旋转边做周向来回振动,不可避免。规 范要求:功率大于220KW的柴油机推进系统 、额定功率大于110KW的柴油机发电系统要 进行扭振计算并提交审查及实船测量,如计 算及测试超过规定必须采取避振和减振措施
《计算机文化基础》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章 文字编辑系统中文Word2000
文档格式:PPS 文档大小:244.5KB 文档页数:21
一、Word发展概述:Word是微软公司开发的文字处理软件,1983年首先推 Wor000出PC版本,1990年推出3.0版本,后又逐渐推出其改进版Word5.0、Word95、 ord97直到目前广泛使用的Word200,成为最受欢迎的文字处理软件之一
中国科学技术大学:《计算机科学导论》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二讲 对程序进行推理的逻辑
文档格式:PPT 文档大小:1.12MB 文档页数:56
• 基本知识 – 程序验证、程序逻辑、命题逻辑、谓词逻辑 • Hoare逻辑 – Hoare三元式、赋值公理、结构化语句的推理规 则、推论规则 • 生成验证条件的演算 – 最弱前条件演算、生成验证条件的演算 • 程序验证实例演示 – 二分查找程序
《高中思想政治》全程设计训练题库(选修3逻辑与思维,课后习题,含答案)第2单元 遵循逻辑思维规则_第6课 掌握演绎推理方法_第1框 推理与演绎推理概述
文档格式:DOCX 文档大小:18KB 文档页数:2
《高中思想政治》全程设计训练题库(选修3逻辑与思维,课后习题,含答案)第2单元 遵循逻辑思维规则_第6课 掌握演绎推理方法_第1框 推理与演绎推理概述
《高中思想政治》全程设计同步配套教学课件(选修3逻辑与思维)第2单元 遵循逻辑思维规则_第6课 掌握演绎推理方法_第1框 推理与演绎推理概述
文档格式:PPTX 文档大小:626.94KB 文档页数:32
《高中思想政治》全程设计同步配套教学课件(选修3逻辑与思维)第2单元 遵循逻辑思维规则_第6课 掌握演绎推理方法_第1框 推理与演绎推理概述
IDC、浪潮:2021-2022中国人工智能计算力发展评估报告
文档格式:PDF 文档大小:3.04MB 文档页数:38
第一章 人工智能发展概述 1.1 全球:以科技企业为主导,推进技术创新升级 1.2 中国:加强算力基础设施建设,支撑应用落地 第二章 人工智能算力及应用现状 2.1 芯片:应用需求日渐丰富,催生芯片多元化发展 2.2 服务器:多元开放、绿色节能成为发展方向 2.3 云服务:AI 与云加速融合,推动业务创新 2.4 算法模型:巨量化成发展趋势,预训练模型为创新基础 2.5 应用:算力与应用协同发展,推动场景多元化 第三章 中国人工智能计算力发展评估 3.1 行业概况及排名 3.2 地域概况及排名 第四章 IDC建议 4.1 技术供应商建议 4.2 产业发展建议 4.3 行业用户建议
安徽理工大学:《人工智能导论 Introduction to Artificial Intelligence》课程教学资源(PPT课件讲稿)第八章 不确定性知识的表示与推理
文档格式:PPT 文档大小:1.11MB 文档页数:149
8.1 不确定性处理概述 8.2 几种经典的不确定性推理模型 8.3 基于贝叶斯网络的概率推理 8.4 基于模糊集合与模糊逻辑的模糊推理
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