考研真题二 1.设随机变量X的概率密度为 fx(x)= 1 0,x<0, 求随机变量=ex的概率密度f(y)

§1 随机试验 §2 样本空间、随机事件 §3 频率与概率 §4 等可能概型（古典概型）

北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第二讲 第一章 随机事件 第2节 事件的概率 第3节 古典概率模型

每一个事件都有它的发生概率 即给定事件A,存在着一个正数P与之对应, 称之为事件A的概率,记作P(A)或P{A} 最高的发生概率为1,表示必然发生. 最低的概率为0,表示不可能发生. 而一般的随机事件的概率介于0与1之间. 这里只是概率的数学上的规定,其实就是任 何一个事件到实数轴上的[0,1]区间的映射. 但怎样获得切合实际的一个事件的概率呢?

一、等可能概型 二、典型例题 三、几何概率 四、小结

中国科学技术大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（课件讲义）第一章 事件与概率 1.3 条件概率与独立性

中国科学技术大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（课件讲义）第一章 事件与概率 1.2 古典概型和几何概率

中国科学技术大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（课件讲义）第一章 随机事件与概率（主讲：张伟平）样本空间与概率

中国科学技术大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（课件讲义）第一章 事件与概率 1.1 事件及其运算、概率及其性质

Basic Probability Concepts: Sample Spaces and Events, Simple Probability, and Joint Probability(联合概率) Conditional Probability(条件概率) Bayesian Theorem(贝叶斯定理) .The Probability of a Discrete Random Variable .Binomial, Poisson, and Hypergeometric Distributions Covariance(协方差) and its Applications in Finance