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福州大学:《数理统计学》课程教学资源(PPT课件)抽样定理
文档格式:PPT 文档大小:3.04MB 文档页数:25
复习 抽样定理——两类 参数估计一—已知含有未知参数θ总体的分布函数为F(x;0),利用总体的抽样样本X1,X2,…,Xn对参数θ或θ的某已知函数g(θ)作出估计 区间估计设法得到参数空间的一个取值范围,使待估参数以较大的概率含于其内点估计—构造适当的统计量0(X1,X2,…Xn)得到θ的估计值 矩估计法一用样本矩估计总体短
西安电子科技大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第七章 参数估计
文档格式:PPT 文档大小:2.62MB 文档页数:100
§7.1 点估计 §7.2 基于截尾样本的最大似然估计 §7.3 估计量的评选标准 §7.4 区间估计 §7.5 正态总体均值和方差的区间估计 §7.6 (0-1)分布参数的区间估计 §7.7 单侧置信区间
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第七章 参数估计 §1 点估计 §2 基于截尾样本的最大似然估计 §3 估计量的评选标准
文档格式:PPT 文档大小:254.5KB 文档页数:52
统计推断问题可以分为两大类,一类是估计问 题,一类是假设检验问题.本章讨论总体参数 的点估计和区间估计 设总体X的分布函数的形式为已知,但它的一个或多个参数为未知,借助于总体X的的一个 样本来估计总体未知参数的值的问题称为参数的点估计问题
混合时变时滞神经网络的状态估计器设计
文档格式:PDF 文档大小:373.57KB 文档页数:6
研究了混合时变时滞(离散时滞和分布时滞)神经网络的状态估计问题.离散时滞在一个区间上变化,区间下界不一定为零.通过构造一个新的Lyapunov泛函,结合Jensen积分不等式,可以得到一个时滞相关状态估计器设计方法,使得误差系统是全局渐近稳定的,所得结果由线性矩阵不等式形式给出.数值算例证明了本文方法的有效性和优越性
西安石油大学:《统计学 Statistics》精品课程教学资源(电子讲义)第七章 相关关系分析法(相关与回归)
文档格式:DOC 文档大小:1.06MB 文档页数:40
教学内容: 1.相关关系的概念、种类、相关关系分析的主要内容 2.简单线形相关分析方法 3.简单直线回归方程的配合方法 4.判定系数、估计标准误差的含义、计算及其应用 5.曲线回归方程、多元线性回归方程的配合方法 6.其它相关系数的含义、计算及应用场合 教学重点: 1.简单线形相关分析方法 2.简单直线回归方程的配合方法 3.判定系数、估计标准误差的含义、计算及其应用 教学难点:相关系数的计算、回归方程的配合、估计标准误差的计算及其应用
湘潭大学:《数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 参数估计(3.4)区间估计
文档格式:PPT 文档大小:1.7MB 文档页数:46
譬如,在估计湖中鱼数的问题中,若 我们根据一个实际样本,得到鱼数N的极 大似然估计为1000条 实际上,N的真值可能大于1000条, 也可能小于1000条. 若我们能给出一个区间,在此区间 内我们合理地相信N的真值位于其中. 这样对鱼数的估计就有把握多了
电子科技大学:《统计学习理论及应用 Statistical Learning Theory and Applications》课程教学资源(课件讲稿)第八讲 数据表示——含参模型
文档格式:PDF 文档大小:359.4KB 文档页数:57
1 概率密度估计 2 最大似然估计 例 1 均值和方差的无偏与有偏估计 什么是高斯分布 ML 的全局最优? 二元函数局部最优条件 例 2 3 最大后验概率估计 例 3 4 贝叶斯估计 例 4 5 期望最大化 EM EM 在高斯混合模型中的应用
《Ansys中文手册》教学资源(参考资料)第三章 自适应网格划分
文档格式:DOC 文档大小:926.5KB 文档页数:7
何为网格自适应划分? ANSYS 程序提供了近似的技术自动估计特定分析类型中因为网格划分带来 的误差。(误差估计在 ANSYS Basic Analysis Procedures Guide 第五章中讨论。) 通过这种误差估计,程序可以确定网格是否足够细。如果不够的话,程序将自动 细化网格以减少误差。这一自动估计网格划分误差并细化网格的过程就叫做自适 应网格划分,然后通过一系列的求解过程使得误差低于用户指定的数值(或直到 用户指定的最大求解次数)
基于多点雷达和最小二乘法估计高炉料面形状
文档格式:PDF 文档大小:294.91KB 文档页数:4
利用多点雷达数据,使用最小二乘法对高炉的料面形状进行估计.首先,采用三段曲线描述料面形状,其中包括两段直线一段二次曲线.其次,利用炉料分布规律对三段曲线的具体参数进行约束,使得料面形状的估计更为合理.然后,利用多点雷达数据和最小二乘法估计料面形状,实现料面的实时动态显示.利用某钢厂的实际雷达测量数据,证实了该方法的有效性
湘潭大学:《数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 参数估计(3.4)区间估计
文档格式:PPT 文档大小:1.7MB 文档页数:46
譬如,在估计湖中鱼数的问题中,若 我们根据一个实际样本,得到鱼数N的极 大似然估计为1000条 实际上,N的真值可能大于1000条, 也可能小于1000条. 若我们能给出一个区间,在此区间 内我们合理地相信N的真值位于其中. 这样对鱼数的估计就有把握多了
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