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4.3.2线性映射的运算的定义与性质 定义线性映射的运算(加法与数域K上的数量乘法) 设f:U→V,g:U→V为线性映射,定义f+g为 f+g:U→V, af(a)+g(a)(a∈U) 定义kf(Vk∈K)为 kf:u→v akf(a)(a∈U) 说明f+g与kf仍为线性映射。 命题Hom(U,V)在加法和数乘下构成数域K上的线性空间。 证明逐项验证
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代数与几何 教案 一、高等代数部分 行列式 线性方程组 矩阵
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3.1消元法 3.2矩阵的秩线性方程组可解的判别法 3.3线性方程组的公式解 3.4结式和判别式
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解方程是代数中的一个基本的问题,特别是在中学所学代数中,解方程占有 重要地位.这一章和下一章主要讨论一般的多元一次方程组,即线性方程组. 线性方程组的理论在数学中是基本的也是重要的内容. 对于二元线性方程组
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引言 解方程是代数中的一个基本的问题,特别是在中学所学代数中,解方程占 有重要地位这一章和下一章主要讨论一般的多元一次方程组,即线性方程组线性方程组的理论在数学中是基本的也是重要的内容
文档格式:DOC 文档大小:143.5KB 文档页数:2
北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第四章 线性空间与线性变换 4.3 线性映射与线性变换 4.3.4 线性变换的定义与运算
文档格式:DOC 文档大小:232.5KB 文档页数:2
北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第四章 线性空间与线性变换 4.3 线性映射与线性变换 4.3.1 线性映射的定义
文档格式:PPT 文档大小:147KB 文档页数:24
4.1 高斯消元法 4.2 矩阵的LU分解 4.3 雅可比迭代 4.4 高斯-塞德尔迭代 4.5 收敛性定理 4.6 应用实例
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4.1 高斯消元法 4.2 矩阵的LU分解 4.3 雅可比迭代 4.4 高斯-塞德尔迭代 4.5 收敛性定理 4.6 应用实例
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长沙理工大学:《高等代数与解析几何》课程教学资源(辅导讲义)高等代数选讲——第七章 线性变换
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