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《VISUAL BASIC 程序设计》 《VISUAL BASIC 程序设计》实验 《高等数学 B》 《线性代数 A》 《概率论与数理统计 B》 《管理学 A》 《经济法 A》 《微观经济学 A》 《宏观经济学 A》 《会计学 A》 《财务管理 A》 《市场营销学 A》 《管理信息系统 A》 《学科前沿专题》 《管理思想史》 《经济伦理学》 《运筹学》 《组织行为学》 《管理沟通》 《管理英语》 《管理数据分析》 《ERP 实务》 《运营管理》 《人力资源管理》 《企业战略管理》 《质量管理》 《物流与供应链管理》 《技术经济学》 《国际企业管理》 《中小企业管理》 《创业管理》 《预测与决策》 《项目管理》 《创新管理》 《人力资源招聘与培训》 《绩效管理》 《薪酬管理》 《公司治理》 《企业投资与融资》 《企业诊断》 《公司法》 《劳动法》 《国际商法》 《认识实习》 《基础实训》 《专业实训》 《业务实习》 《学年论文》 《综合实训》 《毕业实习》 《毕业论文》
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R·B·迈尔森教授的《博弈论一矛盾冲突分析》一书,全面透彻地考察了非合作博弈及合作博弈的数学模型,阐明了博弈论的方法原理,讨论了展开型博弈的序贯均衡和策略型博弈均衡的精炼,综述了通信博弈、重复博弈、不完全信息贝叶斯博弈等专题,并吸收了博弈论的最新进展。全书内容丰富,取材精练,叙述深人浅出,思想方法与应用并重,特别是在经济理论方面的富有成效的应用。阅读本书所需要的数学知识只是微积分、线性代数和概率论等方面的基本知识,因而适合于本科生高年级和研究生低年级学生,以及想了解博弈论基本方法及其在经济理论中运用的经济学家阅读使用
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《法律职业道德修养》 《哲学思维方法》 《基础写作 B》 《心理学》 《人力资源管理概论》 《高等数学 E》 《Visual FoxPro 程序设计》 《Visual FoxPro 程序设计》(上机) 《中国传统文化概论 A》 《西方文化概论 A》 《公共关系学》 《市场营销学 B》 《法理学》 《中国法制史》 《宪法》 《人权法》 《民法》 《刑法》 《行政法与行政诉讼法》 《诉讼法 1、2》 《商法》 《知识产权法 A》 《经济法》 《环境法》 《国际法》 《国际私法》 《国际经济法》 《世界贸易组织法》 《法律逻辑学》 《合同法》 《婚姻家庭继承法》 《劳动与社会保障法》 《海商法》 《证据学》 《律师实务》 《法律文书》 《法律经济学》 《国际贸易法》 《国际金融法》 《国际投资法》 《国际税法》 《国际商事仲裁法》 《法务实训》 《法律英语》 《外国法制史》 《法学名著导读》 《物权法》 《侵权法》 《犯罪学》 《犯罪心理学》 《房地产法》 《国家赔偿法》 《司法考试实务》 《法律诊所》 《日本法专题》 《外国宪法》 《欧盟法专题》 《法律文献检索》 《学年论文》 《专业见习》 《暑期法律实践》 《社区法律实践》 《毕业实习》 《毕业论文》
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《高等数学 A》 《线性代数 B》 《概率论》 《大学物理 B》 《物理实验 C》 《VISUAL BASIC 程序设计》 《VISUAL BASIC 程序设计》(实验) 《工程制图 1》 《工程制图 2》 《理论力学 A》 《材料力学 A》 《机械原理》 《机械设计》 《互换性与测量技术基础》 《电工与电子技术》 《电工与电子技术》(实验) 《机械制造技术基础》 《机械工程材料》 《机械基础实验》 《材料成型技术基础》 《液压传动》 《控制工程基础》 《微机原理与应用》 《测试技术》 《数控技术》 《机械制造装备设计》 《特种加工》 《数控加工与编程》 《机械 CAD/CAPP/CAM 》 《自动化制造系统》 《专业外语》(英语) 《专业外语》(日语) 《机电一体化基础》 《工业机器人》 《机电控制技术》 《机电综合实验》 《冲压工艺与模具设计》 《塑料成形与模具设计》 《模具 CAD》 《模具制造技术》 《模具技术概论》 《机械故障诊断》 《先进制造技术》 《工程机械》 《机械设备维修》 《高级语言与程序设计》 《质量管理与可靠性》 《工程经济学》 《物流工程概论》 《工业设计概论》 《人机工程学》 《物流设施设备》 《日语视听》 《实用软件开发日语》 《机械原理课程设计》 《机械设计课程设计》 《机械制造技术课程设计》 《工程制图综合实践》 《工程力学综合实践》 《数控加工实践》 《专业方向综合实践》 《金工实习》 《认识实习》 《生产实习》 《毕业设计》
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第9章随机事件与概率 第八单元全概率公式 一、学习目标 通过本节课的学习,知道全概率公式是加法公式和乘法公式的综合,是概率 论中的重要公式,要求会用它计算有关的概率问题. 二、内容讲解 全概率公式 全概率公式也是概率论的重要公式之一.它是概率加法公式和乘法公式的综 合应用.在引入全概率公式之前,先看一个例子 例设有5个乒乓球(3个新的,2个旧的)每次取一个,无放回地取两次, 求第2次取到新球的概率. 解设A={第1次取到新球},B={第2次取到新球}
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在人们的生产实践中,经常会遇到如何利用现有资源来安排生产,以取得最大经济 效益的问题。此类问题构成了运筹学的一个重要分支一数学规划,而线性规划( Linear Programming简记LP)则是数学规划的一个重要分支。自从1947年G.B. Dantzig提出 求解线性规划的单纯形方法以来,线性规划在理论上趋向成熟,在实用中日益广泛与深 入。特别是在计算机能处理成千上万个约束条件和决策变量的线性规划问题之后,线性 规划的适用领域更为广泛了,已成为现代管理中经常采用的基本方法之一
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