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《统计原理 Principal of statistics》课程教学资源(统计软件教程)Excel统计分析实例精讲
文档格式:PDF 文档大小:7.07MB 文档页数:421
本书由浅入深,系统地介绍了如何在 Excel 2003 中实现各种统计分析功能,帮助读者在巩固统计学 知识的基础上,将 Excel 作为进行统计分析的一种有效工具熟练地运用于日常的工作、学习及科研中。 全书涵盖了基础统计学的绝大部分内容,如描述性统计、概率分布与概率分布图、抽样与抽样分布等 共 11 个大类,150 多个应用范例,以及 Excel 中与统计分析有关的内容。全书范例典型、针对性强,并 给出了详细的操作步骤,有助于读者快速掌握和融会贯通。随书光盘提供 Excel 入门教学课程,以及本书 所有范例的 Excel 源文件,读者可将源文件调入 Excel 中进行练习,或加以改进运用到实际工作中。 本书适合运用 Excel 进行统计分析的统计工作者或有一定统计学基础的用户使用,也可作为高校经济 和金融相关专业师生进行统计学及 Excel 学习的参考书,还可作为各类培训班的教学用书
《社会统计学》教学大纲
文档格式:DOC 文档大小:37KB 文档页数:4
社会学专业必修课程。本课程需预修社会研究方法等前期课程作为基础 基本内容:社会统计学作为社会学专业必修课程侧重于社会研究的统计应用,并为学习 SPSS软件打好基础。本课程主要包括三个方面:叙述统计,内容为集中趋势测量、离散趋 势测量的单变量分析,两个变量分布及λ、Ty、 Gamma、r、E2等相关测量法;推论统计, 内容为抽样与统计推论,参数估计以及ⅹ2检定、F检定、T检定等假设检定;
《医学统计学》课程教学资源:习题二
文档格式:DOC 文档大小:1.72MB 文档页数:67
(一)最佳选择题 1.描述一组偏态分布资料的变异度,以()指标较好。 A.全距 B.标准差 C.变异系数 D.四分位数间距 E.方差 2.用均数和标准差可以全面描述()资料的特征。 A.正偏态分布 B.负偏态分布 C.正态分布 D.对称分布
《医学统计学》课程教学资源:第十七章 生存分析(Survival Analysis)
文档格式:PPT 文档大小:256.5KB 文档页数:56
一、问题的提出: 二、临床上疗效、预后的评价常用疾病的结局指标:如有效率、治愈率、死亡率指标比较,对于在短期内能明确治疗效果的疾病是适用的。但对于肿瘤和慢性疾病,其指标的评价不全面
《医学统计学》课程教学资源:临床科研设计
文档格式:PPT 文档大小:126KB 文档页数:40
科研设计目的 如果将每一种研究均视为一种测量,设计的目的便是保证这种测量的准确性(accuracy) 系统误差一真实性(validity) 影响测量准确性原因 随机误差一精确性(precision)
《医学统计学》课程教学资源:主成分分析与因子分析、判别分析 Discriminate analysis
文档格式:PPT 文档大小:591.5KB 文档页数:50
逐步判别分析 在判别函数中,判别作用大的指标尽可能不要遗漏,作用小的指标则要尽量排除。逐步判别分析可对指标进行筛选,挑出必要的、较好的指标组合,建立判别函数,从而提高判别效果
《医学统计学》课程教学资源:完全随机设计资料的方差分析
文档格式:PPT 文档大小:352KB 文档页数:35
一、用编程的方法完成方差分析分析结果 1、 Source:变异来源 2、DF:自由度 3, ANOVA SS(Sum of Square) 离均差平方和 4、 Mean Square:均方 5、 Value:检验统计量F值 6、Pr>F:F值所对应的P值 The Power to Know
《医学统计学》课程教学资源:第八章 假设检验的基本概念
文档格式:PPT 文档大小:232.5KB 文档页数:34
假设检验过去称显著性检验。它是利 用小概率反证法思想,从问题的对立面 (H)出发间接判断要解决的问题(H1)是否 成立。然后在H成立的条件下计算检验 统计量,最后获得P值来判断
《医学统计学》课程教学资源:第六章 正态分布与医学参考值范围
文档格式:PPT 文档大小:1.08MB 文档页数:23
第一节正态分布 正态分布(normal distribution)也叫高斯分布( Gaussian distribution),一种最常见、最重要的连续型对 称分布。 (正态分布是对称分布,但对称分布不一定是正态分布。) 实际频数分布:中间频数多,两端越来 越少,且左右大致对称 理论频数分布:正态分布曲线
《医学统计学》课程教学资源:第九章习题
文档格式:DOC 文档大小:157KB 文档页数:5
2.某医师测得10名正常成年男性的血浆清蛋白含量(g及其血红蛋白含量 (g/)数据如下。请对这两项指标作相关分析并计算其相关系数的95%可信区间
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