近年来，由于大规模集成技术的日臻成熟，各种计算机的广泛普及和各种快速傅里叶变换算法的涌现，人们对离散时间信号与系统的研究兴趣与日俱增，过去一些被认为是不切实际的设想，今天已成为现实，一些模拟电路无法涉及的领域，今天已找到了用数字电路实现的方法，离散时间信号与系统正是在这种情况下得到了突飞猛进的发展。 3.1 离散时间信号 3.2 常用序列 3.3 序列运算和序列的分解 3.4 序列的相关函数 3.5 差分方程及其解结构 3.6 离散时间系统

北京交通大学：《数字信号处理》课程教学课件（PPT讲稿）第7章 多速率信号处理 7.3 抽取滤波器和内插滤波器

北京交通大学：《数字信号处理》课程教学课件（PPT讲稿）第七章 多速率信号处理基础（小结）

西安电子科技大学：《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》课程PPT教学课件（第2版）第十章 从概念设计到芯片实现——信号处理的完整流程

实验一：离散时间信号分析. 1 实验二：离散时间系统分析. 5 实验三：离散系统的 Z 域分析. 11 实验四：FFT 频谱分析及应用. 16 实验五：IIR 数字滤波器的设计. 19 实验六：FIR 数字滤波器的设计. 23 附录： MATLAB 基本操作及常用命令. 26

10.1 引言 10.2 关于实验用计算机语言 10.3 实验一： 信号、 系统及系统响应 10.4 实验二： 用FFT作谱分析 10.5 实验三： 用双线性变换法设计IIR数字滤波器 10.6 实验四： 用窗函数法设计FIR数字滤波器

 线性相位FIR数字滤波器的特性  窗函数设计法（时间窗口法）  频率取样法  IIR与FIR数字滤器的 较比

5.1 概述 5.2 数字滤波器的结构 5.3 数字滤波器的指标 5.4、滤波器参数的确定方法（IIR） 5.5、滤波器参数的确定方法（FIR）

6-1引言 一、DF按频率特性分类 可分为低通、高通、带通、带阻和全通, 其特点为: (1)频率变量以数字频率ω表示,=, Ω为模拟角频率,T为抽样时间间隔; (2)以数字抽样频率为周期; (3)频率特性只限于2范围,这是因为依取样定理,实际频率特性只能为抽样频率的一半

◼ 3.1 IIR滤波器设计（两种方法） ◼ 3.2 模拟滤波器到数滤波器转换 ◼ 3.3 模拟低通到各种数字滤波器的频率变换 ◼ 3.4 数字低通到各种数字滤波器的频率变换