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一、n元线性方程组 1设线性方程组nx1+an2x2+…+amxn=b若常数项b2,…,bn不全为零,则称此方程组为非1,02,齐次线性方程组;若常数项b,b2bn全为零
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CH2、 MATLAB语言基础 第一节使用 MATLAB的窗口环境 、 MATLAB语言的显著特点 1、具有强大的矩阵运算能力: Matrix Laboratory(矩阵实验室),使得矩阵运算非常简单。 2、是一种演算式语言 MATLAB的基本数据单元是既不需要指定维数,也不需要说明数据类型的矩阵(向量和标量为矩阵的特例),而且数学表达式和运算规则与通常的习惯相同
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这一章的习题可大致分为三种类型。第一种类型是关于A/D、D/A转换的 基本概念、转换电路基本上作原埋和特点的趣月,其中包括D/A转换器输出电 压的定量计算这样基本练习的题目。第二种类型是D/A转换器应用的题目,这 种类型的题目数量最大
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• 逻辑代数=布尔代数=开关代数 解决逻辑问题的理论方法 ,与布尔、香农有关 • 主要内容 基本逻辑关系:与、或、非及其组合 逻辑函数的表示方法:函数式 真值表 卡诺图 逻辑图 逻辑函数的化简方法:代数法和卡诺图法
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1、指令系统概述 2、指令构成与指令编码 操作码、地址码、定长指令和不定长指令格式,定长操作 码,操作码扩展技术 3、操作数存储及寻址方式 操作数类型,边界对齐,大数端、小数端,常见的寻址 方式以及实例
文档格式:PPT 文档大小:150KB 文档页数:28
一、数据结构的重要性 二、基本术语 三、数据结构的概念 四、数据的逻辑结构 五、数据的存储结构 六、数据的运算 七、数据的逻辑结构、存储结构及运算的关系 八、算法的描述
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概率统计是从数量上来研究随机现象统计规律的,为了便于 数学上的推导和计算,必须把随机事件数量化,由于随机因素 的影响,使试验出现各种不同的结果,因而用来描述随机事件 量也随着以偶然的方式取不同的值,当把一个随机试验的不同 结果用一个变量来表示时,便得到随机变量。 引入随机变量之后,使我们有可能利用数学分析 的方法来研究随机试验。随机变量是研究随机试验 的有效工具
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2-1 设 n 个人围坐在一个圆桌周围,现在从第 s 个人开始报数,数到第 m 个人,让他出局;然后从出 局的下一个人重新开始报数,数到第 m 个人,再让他出局,……,如此反复直到所有的人全部出局为 止。下面要解决的 Josephus 问题是:对于任意给定的 n, s 和 m,求出这 n 个人的出局序列。请以 n = 9, s = 1, m = 5 为例,人工模拟 Josephus 的求解过程以求得问题的解
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CH2、 MATLAB语言基础 第一节使用 MATLAB的窗口环境 一、 MATLAB语言的显著特点 1、具有强大的矩阵运算能力: Matrix aboratory (矩阵实验室),使得矩阵运算非常简单。 2、是一种演算式语言 ·MATLAB的基本数据单元是既不需要指定维数,也不需要说明数据类型的矩阵(向量和标量为矩阵的特例),而且数学表达式和运算规则与通常的习惯相同
文档格式:PPT 文档大小:397KB 文档页数:16
一、线性空间中向量之间的线性关系 二、线性空间的维数、基与坐标
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