随机数在概率算法设计中扮演着十分重要的角色。在现实计算机 上无法产生真正的随机数，因此在概率算法中使用的随机数都是 一定程度上随机的，即伪随机数

 集合计数  容斥原理  鸽笼原理  排列与组合

数学期望 随机变量的方差与标准差 条件数学期望

新乡学院：数学与统计学院数学与应用数学专业《概率论》课程教学大纲（2015）

随机变量的数学期望 随机变量的方差 随机变量的协方差和相关系数 大数定律 中心极限定理

《概率论》课程教学资源（教案讲义）第四章 随机变量的数字特征 4.5 熵 第五章 母函数与特征函数及极限定理 5.1 母函数

《概率论》课程教学资源（教案讲义）第四章 随机变量的数字特征 4.3 方差 4.4 协方差与相关系数

农业院校《试验设计与分析》课程参考资料（数量性状分析方法）贝叶斯概率及其在数量遗传领域的一些应用

随机变量实际上是定义在样本空间上的一个实函数

定理 3-1：对于固定信道，平均互信息 I(X;Y) 是信源概率分布 p(x)的∩型凸函 数。 定理 3-2：对于固定信源分布，平均互信息 I(X;Y)是信道传递概率 p(y|x)的∪型凸函 数。 定理 3-3：设离散信道的输入序列 X＝ (X1X2…XN)通过信道传输，接收到的随机序 列为 Y=( Y1Y2…YN)，而信道的转移概率为 p(y∣x)