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农业院校《试验设计与分析》课程参考资料(特殊试验设计与分析)田间试验的一种新设计——数独方
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2.1 数据的来源 2.2 调查方法 2.3 实验方法 2.4 数据的误差
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将核主成分分析方法引入热轧生产过程的监控与诊断中,根据平方预测误差统计量进行生产过程监控,然后利用数据重构和优化的邻域选取策略相结合的方法求出各工艺参数对平方预测误差统计量的作用,分析引起过程异常的主要工艺参数,最后利用仿真和热轧带钢实际生产数据进行实验.结果表明:基于核主成分分析的平方预测误差统计量能较准确诊断过程的异常,并可以找出引起异常的原因,为调整生产过程提供方法支撑,防止次品的出现
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1. 掌握卡方检验的原理和方法(公式)的来源及推导过程。 2. 掌握卡方检验的适用条件(样本特性)和样本数据的的特点。 3. 知道卡方检验中对变量进行加权的意义。 4. 掌握卡方检验中实际数和理论值的运算关系,以及不同的实际数和理论值条件下对检验结果的影响。 5. 学会通过卡方检验的结果来分析试验设计中的假设检验是否具有显著性统计意义。 6.行列分割的意义和方法
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§1 乘幂法 §2 Jacobi方法 §3 QR方法
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1 分类资料的分布特征描述 2 相对数方法 3 标准化方法
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一、方差 二、标准差与变异系数 三、协方差与相关系数 四、矩
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《医学统计学》课程教学资源(课件讲义)第八章 卡方检验 8.2 配对计数资料的卡方检验
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常用的离散型随机变量 ①单点分布a.随机变量Ⅹ以概率1取常数C.记为
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本章将分别介绍对次数资料、等级资料进行统计分析的方法。 第一节 x2统计量与x2分布 第二节 适合性检验 第三节 独立性检验
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