提出了一种自适应遗传算法,并成功应用于车辆最短路径规划算法中.所采用的编码方式、交叉及变异算子等均针对最短路径规划问题而专门设计;同时,提出了一种新的交叉概率、变异概率在线自适应调整策略,以便提高遗传算法的搜索速度和搜索质量.将该算法同Dijkstra算法、A*算法进行了仿真比较.对五种不同情况的仿真研究结果表明:同Dijkstra算法相比,该自适应遗传算法可以减少搜索到最短路径的时间;同A*算法相比,该自适应遗传算法则可以搜索到更多的最短路径

提出一种基于生物免疫系统克隆选择机理和免疫网络理论的免疫算法.该算法通过抗体的克隆选择和变异过程,完成对入侵抗原的清除,实现免疫防御的功能;利用免疫网络调节的思想选择抗体记忆细胞,完成知识的学习和积累,实现免疫自稳的功能;利用所建立的抗体记忆矩阵实现对类似入侵抗原的快速应答,行使免疫监视识别功能.该算法利用生物变异机制实现抗体的自适应调节,使系统具有自适应、自学习能力.在加热炉状态识别的应用研究表明,本文所提出的算法在解决数据识别方面具有较好的效果

第一节细菌遗传的物质基础 第二节基因突变 第三节基因的转移与重组 第四节细菌遗传变异研究的实息

第一章 绪论 第二章 原核生物 第三章 真核生物 第四章 病毒和噬菌体 第五章 微生物的生理 ❖ 微生物的营养 ❖ 微生物的酶 ❖ 微生物的呼吸作用 ❖ 微生物的物质代谢 第六章 微生物的生长、繁殖及遗传变异 ❖微生物的生长繁殖 ❖微生物的遗传与变异 第七章 微生物分布及相互关系 第八章 水的卫生细菌学 第九章 废水生物处理中微生物及水体的污染的指示生物

本文概述目前在晚期结直肠癌患者中HER2变异的检测、临床病理特征以及相关的临床研究进展,并展望E2作为结直肠癌治疗靶点的未来趋势

一、遗传性状: 质量性状:表现型具有不连续的变异。 二、数量性状:表现型具有连续的变异

第一节平均数 第二节标准差 第三节变异系数

学习本章的目的在于掌握总量指标、相对指标、平均指标、变异指标的概念、特点和它们的计算方法、并能够运用所学的方法分析具体问题。 讲授内容：总量指标 相对指标 平均指标 标志变异指标

第四章方差分析 第一节方差分析的基本思想及其应用条件 1.方差分析的基本思想 根据试验的设计类型,将全部观察值的总离 均差平方和及其自由度分解为两个或多个部分, 每个部分的变异可由某个因素作用或几个因素的交互作用以及随机误差的作用加以解释。分析时分别求得各部分变异度指标SS(离均差平方和),结 合自由度计算MS(均方),最终求得F值。根据 F值的大小和理论F值作比较,便可判断研究因素对试验结果有无影响

1. 掌握方差检验的原理和方法（公式）的来源及推导过程。 2. 掌握方差检验的适用条件（样本特性）。 3. 掌握成组设计的多个样本方差分析（单因素方差分析）的条件和方法。 4. 学会通过方差检验的结果来分析试验设计中的假设检验是否具有显著性统计意义。 5．组内变异和组间变异的概念