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北京师范大学:《问题解决的数学模型方法》电子书
文档格式:PDF 文档大小:4MB 文档页数:262
在跨世纪的教育改革的大潮中,“联系实际和加强应用”已经 成为数学教育改革的一个重要的方面高等院校近年来普遍开设 了以培养应用数学知识解决实际问题的能力为主要目的的“数学 模型”课(或“数学建模”课).在基础教育界以培养应用数学的理论 和方法解决实际问题的能力为目标的“问题解决”(Problem Solv- ing)已经成为中学数学教育改革中受人关注的一个热点,由于它 的出现适应了当前科技和教育发展的形势近20年来的发展历程 表明它经受住了时间的考验,并且仍然保持着强劲的发展势头、 当今的数学已经不仅仅是超脱于一切客观事物的抽象的理 论,它渗透到了社会生活的方方面面,成为一种普遍的
怀化学院:《高等代数》 第八章 A-矩阵
文档格式:DOC 文档大小:544.5KB 文档页数:19
设P是数域,是一个文字,作多项式环P,一个矩阵如果它的元素是 的多项式,即P[]的元素,就称为-矩阵在这一章讨论λ矩阵的一些性 质,并用这些性质来证明上一章第八节中关于若当标准形的主要定理 因为数域P中的数也是P]的元素,所以在λ矩阵中也包括以数为元素 的矩阵.为了与-矩阵相区别,把以数域P中的数为元素的矩阵称为数字矩 阵.以下用A(),B()…等表示-矩阵 我们知道,P]中的元素可以作加、减、乘三种运算
《数学史简介》微积分产生的历史背景
文档格式:DOC 文档大小:19.5KB 文档页数:2
微积分产生的历史背景 数学中的转折点是笛卡尔的变数,有了变数,运动进入了数学,有了变数,辩证法进入了 数学,有了变数,微分学和积分学也就立刻成为必要的了,而它们也就立刻产生,并且是有牛 顿和莱布尼兹大体上完成的,但不是由他们发明的
北京大学:《高等代数》课程(第三版)教学资源(PPT课件讲稿)第三章 线性方程组(3.2)n 维向量空间
文档格式:PPT 文档大小:231KB 文档页数:11
1.n维向量的概念 定义2所谓数域P上一个n维向量就是由 数域P中n个有次序的数a1,a2,…,an所组 成的数组,这n个数称为该向量的n个分量,第 i个数a称为第i个分量 分量全为实数的向量称为实向量, 分量全为复数的向量称为复向量
青岛大学国贸系:《统计学》课程教学资源(PPT课件)第三章 数据分布特征的描述 第一节 分布集中趋势的测度
文档格式:PPT 文档大小:603KB 文档页数:39
• 1. 一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度 • 2. 测度集中趋势就是寻找数据一般水平的 代表值或中心值 • 3. 不同类型的数据用不同的集中趋势测度 值 • 4. 低层次数据的集中趋势测度值适用于高 层次的测量数据,反过来,高层次数据的 集中趋势测度值并不适用于低层次的测量 数据 • 5. 选用哪一个测度值来反映数据的集中趋 势,要根据所掌握的数据的类型来确定
《数学分析》课程电子教案(PPT课件)第二章 数列极限(2.2)数列极限
文档格式:PPT 文档大小:1.55MB 文档页数:46
数列与数列极限 数列是指按正整数编了号的一串数: x1,x2,…,xn,, 通常表示成{xn},其中x称为该数列的通项
《数学分析》课程电子教案(PPT课件)第二章 数列极限(2.2)数列极限
文档格式:PDF 文档大小:283.04KB 文档页数:46
数列与数列极限 数列是指按正整数编了号的一串数: xx x 1 2 n ,,,, \ \, 通常表示成{ xn },其中 xn称为该数列的通项
北京大学:《高等代数》课程(第三版)教学资源(讲义)第八章 λ-矩阵(8.1)λ-矩阵
文档格式:DOC 文档大小:60KB 文档页数:1
设P是数域,是一个文字,作多项式环P[],一个矩阵如果它的元素是 的多项式,即P[]的元素,就称为-矩阵.在这一章讨论矩阵的一些性质, 并用这些性质来证明上一章第八节中关于若当标准形的主要定理 因为数域P中的数也是P]的元素,所以在矩阵中也包括以数为元素的 矩阵.为了与λ-矩阵相区别,把以数域P中的数为元素的矩阵称为数字矩阵.以
《单片机原理及应用》课程教学资源(PPT教学课件)第八章 单片机串行数据通信
文档格式:PPT 文档大小:319.5KB 文档页数:30
串行数据通信要解决两个关键技术问题,一个是数据传送 ,另一个是数据转换。所谓数据传送就是指数据以什么形式进 行传送。所谓数据转换就是指单片机在接受数据时,如何把接 收到的串行数据转化为并行数据,单片机在发送数据时,如何 把并行数据转换为串行数据进行发送
《C语言》课程教学课件(PPT讲稿)第4章 数组
文档格式:PPT 文档大小:61KB 文档页数:22
从本章开始,陆续要介绍各种构造类型。在本章要为读者介绍数组类型。 4.1 一维数组 4.2 一维数组应用实训 4.3 二维数组 4.4 二维数组应用实训 4.5 字符数组与字符串 4.6 字符数组与字符串应用实训
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