大数据是多源异构的。在信息技术飞速发展的今天，多模态数据已成为近来数据资源的主要形式。研究多模态学习方法，赋予计算机理解多源异构海量数据的能力具有重要价值。本文归纳了多模态的定义与多模态学习的基本任务，介绍了多模态学习的认知机理与发展过程。在此基础上，重点综述了多模态统计学习方法与深度学习方法。此外，本文系统归纳了近两年较为新颖的基于对抗学习的跨模态匹配与生成技术。本文总结了多模态学习的主要形式，并对未来可能的研究方向进行思考与展望

介绍了用支持向量机(SVM)进行动态学习训练的方法．解决了在机器学习过程中,训练样本获取比较困难,样本可随外界条件改变而变化的问题．实践证明,使用该方法可以动态跟踪样本的变化,保证SVM分类器的最优性能．利用该方法设计的银行票据OCR系统的实际应用说明了该方法的有效性．

一、教学内容 结构力学的基本概念和基本学习方法。 二、学习目标 了解结构力学的基本研究对象、方法和学科内容。 明确结构计算简图的概念及几种简化方法，进一步理解结构体系、结点

电信客户信用风险等级评估是对电信客户的信用风险进行等级分类.针对建立客户信用风险等级分类模型时,大量带有类标注数据难以获得的问题,提出了基于主动学习的分类器建模方法,并对基于QBC(委员会投票选择)的主动学习算法进行改进以提高分类器的预测精度.通过对实际电信客户数据进行信用风险等级建模实验,结果表明:应用新算法,分类器使用了较少的带类标签样本数据,达到了与被动学习相同的精度,大大降低了信用专家评估数据的工作量

一、各论的学习方法 *DNA分子鉴定新方法 二、根与根茎类药材的质量控制 原植物形态 Plant Morphology 性状特征 Description *DNA特征 DNA molecular characters 显微特征 Microscopical characters 定性分析 Qualitatively analysis 优劣 定量分析 Quantitatively analysis 有害物质限量（重金属、农残、毒性成分）

本课程的地位、性质、特点、基本内容,纺织材料的概念及简要分类。 重点难点:纺织工业的历史地位和发展趋势,学习方法,内容特点 解决方法:采用举例、发散式教学法,努力提高学生的学习热情和对纺织业的正确认识

绪论 第一节化学教学论的设课目的和任务 第二节化学教学论的内容和学习方法 一、化学教学论的内容 二、化学教学论的学习方法 第三节化学教学论的形成和发展 一、化学教学论学科的形成和发展 二、化学教学论科学的形成和发展

一、课程的设置及主要内容 二、学习方法和要求 三、学习目的和意义 四、知识前提

《数学教学论》课程教学资源（学习方法研讨）03 问题学习法

《数学教学论》课程教学资源（学习方法研讨）02 课题学习法