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《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)波莱尔
文档格式:DOC 文档大小:19KB 文档页数:1
波莱尔(1871~1956) 法国数学家1871年1月生于法国阿韦龙省的圣·阿弗里克, 1956年2月卒于巴黎.1893年毕业于巴黎高等师范学校在 里 尔大学任教.1894年获博士学位,1909年任巴黎大学理学院 函 数论教授第一次世界大战后改任概率及数学物理学教授. 1921年当选为法国科学院院士,1928年协助建立庞加莱研究 所并任所长直至去世
延安大学:《概率论与数理统计》课程PPT教学课件(理工类)第三章 随机变量的数字特征 3.8 切比雪夫不等式与大数定律
文档格式:PPT 文档大小:488.5KB 文档页数:13
切比雪夫不等式 切比雪夫大数定律 伯努利大数定律
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)冯·诺伊曼
文档格式:DOC 文档大小:19.5KB 文档页数:1
冯·诺伊曼J(1903~1957) 著名数学家.1903年生于匈牙利布达佩斯,1957年2月在华 盛顿因病去世 诺伊曼从小就显示出数学天才,1921年入柏林大学,1923年 入瑞士苏黎世联邦工业大学学习化学,在此期间开始研究数 理逻辑,1926年春在布达佩斯大学获博士学位.之后相继在 柏林大学、汉堡大学和普林斯顿大学任教,1933年成为普林 斯顿高等研究所教授.第二次世界大战期间,曾任研制原子 弹顾问,参加研制计算机
延安大学:《概率论与数理统计》课程PPT教学课件(理工类)第三章 随机变量的数字特征 3.1 数学期望
文档格式:PPT 文档大小:592KB 文档页数:20
离散随机变量的数学期望 连续随机变量的数学期望 二维随机变量的数学期望
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)拉普拉斯
文档格式:DOC 文档大小:19.5KB 文档页数:1
拉普拉斯P..(1749~1827) 法国数学家、天文学家.1749年3月生于法国博蒙昂诺 日,1927 年3月卒于巴黎年幼时就显露出数学才能,1767年他到巴黎 拜见达朗贝尔经过周折终于以自己对力学原理的论述受到 达朗贝尔的称赞,随即被介绍到巴黎军事学校任数学教授, 1875年当选为法国科学院院士.1795年后任巴黎综合工科 学 校、高等师范学校教授1816年被选为法兰西科学院院士后 任该院院长
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)第一章 随机事件及其概率(1.1)随机事件
文档格式:DOC 文档大小:233KB 文档页数:4
一、随机现象 从亚里士多德时代开始哲学家们就已经认识到随机性在生活中的作用,但直到20世 纪初,人们才认识到随机现象亦可以通过数量化方法来进行研究概率论就是以数量化方法 来研究随机现象及其规律性的一门数学学科而我们学过的微积分等课程则是研究确定性
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)第一章 随机事件及其概率(1.2)随机事件的概率
文档格式:DOC 文档大小:262.5KB 文档页数:4
对一个随机事件A,在一次随机试验中,它是否会发生,事先不能确定但我们可以 问,在一次试验中,事件A发生的可能性有多大并希望找到一个合适的数来表征事件 在一次试验中发生的可能性大小为此,本节首先引入频率,它描述了事件发生的频繁程 度,进而引出表征事件在一次试验中发生的可能性大小的数-概率
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)第四章 随机变量的数字特征(4.1)数学期望
文档格式:DOC 文档大小:526KB 文档页数:8
前面讨论了随机变量的分布函数,从中知道随机变量的分布函数能完整地描述随机变 量的统计规律性 但在许多实际问题中,人们并不需要去全面考察随机变量的变化情况,而只要知道它的 某些数字特征即可
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)第四章 随机变量的数字特征(4.3)协方差及相关系数
文档格式:DOC 文档大小:552.5KB 文档页数:7
第三节协方差及相关系数 对多维随机变量,随机变量的数学期望和方差只反了各自的平均值与偏离程度,并 没能反映随机变量之间的关系.本节将要讨论的协方差是反映随机变量之间依赖关系的一 个数字特征
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)第五章 数理统计的基础知识(5.3)抽样分布
文档格式:DOC 文档大小:425.5KB 文档页数:6
一、抽样分布 有时,总体分布的类型虽然已知,但其中含有未知参数此时需对总体的未知参数或对 总体的重要数字特征(如数学期望、分差等)进行统计推断,此类问题称为参数统计推断在 参数统计推断问题中,常需利用总体的样本构造出合适的统计量,并使其服从或渐近地服从 已知的总体分布.统计学中泛称统计量分布为抽样分布
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