基于阈值选取的图像分割方法 基于区域的图像分割方法 基于边缘检测的图像分割

专业术语及表示方法 图像与视觉之间的关系 图像象素间的关系 图像间的运算

1.图像恢复的概念、模型与方法 2.图像几何校正和几何变换 3.图像重建

5.1 基于互联网的图像系统 5.2 面向图像检索的内容匹配 5.3 面向版权保护的数字水印

3.1.3 频域图像增强 3.1.3.1 频域过滤器 3.1.3.2 从频域规范产生空域模板

3.4.1 图像分析引言 3.4.2 图像分析系统的组成 3.4.3 模式与模式类 3.4.4 决策论法 3.4.5 结构法

•§1 灰度变换增强 •§2 图像的平滑 •§3 图像的锐化 •§4 彩色增强

•§1 灰度变换增强 •§2 图像的平滑 •§3 图像的锐化 •§4 彩色增强

9.1 图像匹配 9.2 图像的分类 9.3 图像识别 9.4 要点总结

7.1 概述 7.2 像素的邻域和连通性 7.3 图像的阈值分割技术 7.4 图像的边缘检测 7.5 霍夫变换Hough 7.6 区域生长（Region Growing）法