本文从部门这个新角度分析了中国地区经济的增长和差异问题。分析表明,工业和 其他第三产业对省区劳动生产率增长的贡献高达75%。同时,中国省区经济增长有显著的发散,但 是省区发散并不意味着每个部门都是发散的,农业、工业、交通运输仓储邮电业和其他第三产业等部 门是微弱发散的,而批零贸易餐饮业则显示出了微弱的收敛趋势。地区差距的87%来源于工业和 其他第三产业

本课程是高等职业技术学院工程技术类相关专业的一门技术基础课程。 本课程的任务是运用力学的基本原理,研究机械零部件在载荷等因素作用下的平衡规律、运动规律和承载能力,使学生掌握机械工程力学的基础知识和基本技能,学会运用力学的基本原理解决机械工程中简单的力学问题,培养学生正确的思想方法和工作方法,为学习后续课程和继续学习提供必要的基础

基于我国城市群综合交通体系的需求特征分析,借鉴国内外城市群发展经验,从城市群的尺度范围,城市群综合交通体系的构成及功能,城市群综合交通体系的网络一体化、枢纽一体化、运输一体化等方面探讨城市群交通发展的关键问题,为我国城市群综合交通发展提供参考和借鉴

第一节城市交通现状分析评价 交通系统现状分析评价是根据交通调查资料,分析评价现状交通系统的状况,找出其存在的主要问题。包括: 1、城市交通方式结构分析 2、城市道路网分析评价 3、城市公交线网分析评价 4、城市出入口道路网分析评价

研究了多目标多阶段混合流水车间的紧急订单插单重调度问题，综合考虑工件批量、刀具换装时间、运输能力等约束。先以最小化订单完工时间和最小化总运输时间为双目标建立静态初始订单调度模型，再针对紧急订单插单干扰，增加最小化总加工机器偏差值目标，建立三目标重调度优化模型，并分别用NSGA-II算法与融合基于事件驱动的重调度策略和重排插单策略的NSGA-III算法对两个模型进行求解。最后，以某实际船用管类零件生产企业为案例，先对NSGA-II算法和NSGA-III算法的性能进行评估，得到NSGA-II算法更适用于解决双目标优化问题而NSGA-III算法在解决三目标优化问题时表现更优的结论，再将所建模型与所提算法应用于该企业的十组插单案例中，所得优化率接近三分之一，验证了实用性和有效性

研究对象是带有限缓冲区混合流水车间中的多目标调度问题。以各机器前置后置缓冲区容积有限、工件以批量形式运输、运载设备的运载能力有限等作为资源限制因素，以最小化完工时间、最小化物料运输时间、最小化并行机前置缓冲区空间占用率均衡指数为目标，建立调度模型。分别采用NSGA-II、NSGA-III算法求解该模型，并对比两者之间的差别；设置不同的缓冲区容积，探究不同缓冲区容积对生产目标的影响，寻找最优缓冲区容积；建立不同模型，探究以最小化并行机前置缓冲区空间占用率均衡指数为目标的意义，最后以某船用管类生产企业的实际生产案例作为对象，通过对比优化结果与实际生产数据，验证了算法有效性

1．掌握采购、采购管理的概念、分类和特点，采购管理与库存控制 的关系。 2．掌握企业采购管理机制和采购管理组织机构设计，几种典型的采 购管理组织机构和采购管理机制，采购管理人员的素质以及设置 采购管理组织的步骤。 3．掌握供应商选择和管理的若干问题，包括供应商调查、供应商开 发、供应商考核、供应商选择、供应商使用、激励与控制等方面 的工作。 4．掌握招标投标采购方法和程序，并对招标投标法有关知识有所了 解。 5．熟悉现代采购管理，主要包括JIT采购管理、MRP采购管理、供 应链采购管理、电子商务采购管理，了解政府采购管理

图与网络分析 Graph Theory and Network Analysis 网络流(Flow)与最大流问题 最小费用大流问题 前面讨论的旅行社的计划问题中,旅行社解决了将尽可能多的 游客(86人)送往了目的地—北京,但旅行社计划时没有考虑机 票的成本。现在旅行社考虑的问题是既要送出尽可能多的游客(86 人),又要使机票的总成本最低,应该如何制定新的计划呢?这就 是最小费用大流所研究解决的一类流量问题。 最小费用大流问题还广泛应用于诸如最优匹配,运输问题等一 类问题。 应该注意的是:最小费用大流问题首先要解决网络上的最大流 ,目的是寻找使总费用达到最小的那个最大流

问卷概览 问卷设计 问卷实施（方式） 问卷的定义 问卷的功能 问卷的优缺点 问卷的类型与结构 问卷设计程序 问卷设计具体方法 问卷设计常见问题

Minimum-Cost Flow Problems (Section 7.1)(最小费用流问题) A Case Study: The BMZ Maximum Flow Problem (Section 7.2)(案例研究：BMZ公 司的最大流问题) Maximum Flow Problems (Section 7.3)(最大流问题) Shortest Path Problems: Littletown Fire Department (Section 7.4)(最短路问题： 里特城的消防队问题) Shortest Path Problems: General Characteristics (Section 7.4)(最短路问题： 一般特征) Shortest Path Problems: Minimizing Sarah’s Total Cost (Section 7.4)(最短路问 题：最小化莎拉的总成本问题) Shortest Path Problems: Minimizing Quick’s Total Time (Section 7.4)(最短路 问题：最小化奎克公司总时间问题) Minimum Spanning Trees: The Modern Corp. Problem (Section 7.5)(最小支撑树 问题：摩登公司问题)