研究了含有W、V的Fe-Cr-Mn奥氏体合金,经电子线辐照后析出相—基体相界面诱起溶质原子偏析行为。实验结果表明:合金中析出相为富Cr的M23C6型碳化物。晶内析出相经辐照相界面处Cr的浓度增加,Mn的浓度降低。而晶界上和晶界近傍析出相的相界面Cr的浓度降低。合金元素Cr浓度的不同变化是与辐照诱起晶界偏析机构改变有关。本文对此现象,应用辐照诱起晶界偏析理论,提出两种偏析机构的模型,较好的解释上述实验结果

1、了解吸痰术的目的,掌握吸痰的适应症 2、学会电动吸引器及中心负压吸引装置吸痰法; 3、了解痰标本及咽拭子标本采集的目的; 4、学会痰标本及咽拭子标本采集的方法

➢ 掌握数字信号处理基本流程； ➢ 掌握数字低通滤波器的基本设计流程； ➢ 掌握Visual Studio平台下数字信号插值的基本实现流程

一.实验目的: 1.通过实验掌握使用电子拉伸仪测定塑料薄膜拉伸强度的方法。 2.通过对具有代表性的几种塑料薄膜拉伸强度的测定,加深理解。聚合物根据应力一一应变情况分类方法,并学会通过应力应变曲线对被测试样加以判断归类

通过低氧实验提出一种快速识别人体低氧状态的方法.通过搭建深层神经网络训练实验数据识别氧气体积分数(16%~21%)与人体可耐受极端低氧气体积分数(15.5%~16%)条件下光电容积脉搏波(photoplethysmography, PPG)信号, 获得人体生理状态的模式识别网络.经测试该网络的识别正确率可达92.8%.利用混淆矩阵及接受者操作性能(receiver operating characteristic, ROC)曲线分析, 混淆矩阵的训练集、验证集、测试集、全集识别正确率分别达到97.9%、94.8%、92.8%和96.3%, AUC (area under curve)值接近1, 认为该网络分类性能优良, 并且可在4 s内完成整个识别过程

 傅里叶光学的基础：  1.两维傅里叶变换  2. 透镜的傅里叶变换性质  阿贝成像原理和空间滤波实验  傅里叶光学的应用—光学信息处理  优点：并行处理、速度快和容量大  缺点：不灵活  克服方法：光电混合处理—空间光调制器、CCD等

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1、了解模拟信号被数字量化后产生的各类误差。 2、学习数据采集系统的动态性能评估方法。 3、数据采集系统的动态性能(SNR、 SINAD 、ENOB)的算法实现

1、熟悉信号采样系统的基本组成及原理 2、设计一个基本的信号采样与存储系统