2.1随机变量的概念 2.2离散型随机变量 2.3连续型随机变量 2.4 分布函数与随机变量的函数的分布

一、连续型随机变量及其概率密度 定义如果对随机变量X的分布函数F(x),存非负可积函数f(x)使得对于任意实数x有 F(x)=(X sx)= s()则称X为连续型随机变量,称f(x)为X的概率密度函数简称为概率密度或密度函数

11.1 定义一个结构的一般形式 11.2 结构类型变量的说明 11.3 结构变量成员的表示方法 11.4 结构变量的赋值 11.5 结构变量的初始化 11.6 结构数组的定义 11.7 结构指针变量的说明和使用

第四章随机变量的数字特征 数字特征的优越性: 1.较集中地反映了随机变量变化的一些平均特征 2.很多重要的随机变量(如二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布等)的分布函数都能用一、两个数字特征完全确定。 3.重要的数字特征--数学期望、方差具有明确的统计意义,同时还具有良好的数学性质。 4.随机变量的数字特征较易求出

10.1 地址和指针的概念 10.2 变量的指针和指向变量的指针变量 10.3 数组的指针和指向数组的指针变量 10.4 字符串的指针和指向字符串的指针变量 10.5 函数的指针和指向函数的指针 10.6 返回指针值的函数

§1 随机变量 §2 离散型随机变量及其分布律 §3 随机变量的分布函数 §4 连续型随机变量及其概率密度

2.6M文件及程序调试 2.6.1主程序文件 ·注释,以%”对本程序的特性以及关键的部份进行说明。 1、一般以clc、 clear、 close all等语句开始,清除工作空间中原有的变量和图形,以避免其它已执行的程序残留数据对本程序的影响。 2、程序的主体 如果程序中要用到全局变量,要在这里说明。 格式: global变量名1变量名2变量名3

一、主要内容 1. 随机变量的数学期望; 2. 随机变量函数的数学期望; 3. 数学期望的性质; 4. 随机变量的方差; 5. 随机变量函数的方差;

一、主要内容 （一）、一维随机变量及其分布 1. 随机变量的分布函数 2. 分布函数的性质 3. 离散型随机变量及其分布函数 4. 常见离散型随机变量及其分布律

一、抽样数据的描述统计 二、随机变量及其概率分布 三、随机变量的数学期望 四、随机变量的方差 五、常用随机变量的分布 六、应用案例