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《应用回归分析》课程教学资源(PPT课件讲稿)第6章 多重共线性的情形及其处理
文档格式:PPT 文档大小:288KB 文档页数:41
6 .1 多重共线性产生的背景和原因 6 .2 多重共线性对回归模型的影响 6 .3 多重共线性的诊断 6 .4 消除多重共线性的方法 6 .5 主成分回归 6 .6 本章小结与评注
基于支持向量回归与极限学习机的高炉铁水温度预测
文档格式:PDF 文档大小:1.27MB 文档页数:9
选取某4000 m3级别高炉2014年至2019年时间范围内的日平均数据,以铁水温度为目标函数,首先对铁水温度的特征参量进行线性与非线性相关性分析、特征选择与规范化处理,获取了显著影响铁水温度的正负相关性特征参量。在此基础上,基于支持向量回归与极限学习机两种算法对铁水温度构建预测模型,模型均可对铁水温度实现有效预测,基于支持向量回归算法构建的预测模型较优,预测平均绝对误差为4.33 ℃,±10 ℃误差范围内的命中率为94.0%
吉林大学:《医学统计学》课程电子教案(PPT课件)第十章 线性相关与回归
文档格式:PPT 文档大小:467.5KB 文档页数:39
第一节 线性相关 第二节 线性回归 第三节 线性相关与回归的区别与联系 第四节 等级相关
湖南科技学院:《体育统计学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第九章 回归分析
文档格式:PPT 文档大小:205.5KB 文档页数:26
一、回归分析的概念 二、回归分析在体育研究中的功能
《数据把掘概念与技术》第五章(5-5) 方差分析
文档格式:PPT 文档大小:179.5KB 文档页数:20
通常,在分析估计回归直线的性能和自变量对 最终回归的影响时,用方差分析方法 方差分析是一种主要用于线性回归模型中β 值非零的情况下的识别方法。假设用最小二乘 法已求出参数β的值,那么观察到的输出值和 拟合值的差异是残差
华东师范大学:《数学教学》课程教学资源(电子讲义)第五章 教学评估的数学模型(5.1)回归模型
文档格式:DOC 文档大小:594KB 文档页数:15
回归分析是研究随机现象中变量之间关系的一种数理统计方法。它 的主要内容是:从一组数据出发,确定这些变量间的关系式,对这些关 系式的可信程度进行统计检验,从影响一个量的许多变量中,判断哪些 变量的影响是显著的,哪些是不显著的,寻找具有较好统计性质的回归 设计,利用所求得的关系式进行预报和控制
延安大学:《调查方法与实务》课程课程教学资源(PPT课件)第七章 调查数据的分析
文档格式:PPT 文档大小:1.29MB 文档页数:79
第一节 数据集中趋势的测定 一、均值 二、中位数 三、众数 第二节 数据离散程度的测定 一、极差 二、异众比率 三、平均差 四、方差和标准差 五、标准差系数 第三节 动态数据的分析 一、 水平分析指标 二、 速度分析指标 三、 长期趋势的分析 第四节 相关与回归分析 一、 相关与回归的基本问题 二、相关与回归分析
中国人民大学:《统计学原理》课程电子教案(课件讲稿,第七版)第11章 一元线性回归
文档格式:PDF 文档大小:1.18MB 文档页数:90
11.1 变量间关系的度量 11.2 一元线性回归 11.3 利用回归方程进行估计和预测 11.4 残差分析
重庆交通大学:《地理数学方法》研究生课程教学资源(教材讲义)第六章 时间序列分析及应用
文档格式:PDF 文档大小:727.83KB 文档页数:19
第一节 时间序列概述 一、时间序列的意义 二、时间序列的种类 三、时间序列编制原则 四、时间序列的建立 第二节 时间序列分析 一、时间序列分析概念 二、确定性与随机性时间序列分析 三、时间序列分析方法 四、时间序列的应用 第三节 时间序列及其特征识别 一、时间序列与随机过程 二、时间序列的识别判据 三、时间序列特征的识别 第四节 平稳时间序列模型 一、一阶自回归模型 二、一般自回归模型 三、移动平均模型 四、自回归移动平均模型
重庆科技学院:《建模与系统仿真》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章 回归分析
文档格式:PPT 文档大小:7.4MB 文档页数:30
一元线性回归 多元线性回归
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