) 施外旁原體 主讲 Welco 商学系 Business Depart
商学系Business Depart. 主讲：
内容目录 個第一章统计学导论 第二章统计调查 個第三章统计整理 個第四章综合指标 個第五章动态数列 個第六章统计指数 泪第七章抽样推断 第八章相关回归分析
内 容 目 录 第一章 统计学导论 第二章 统计调查 第三章 统计整理 第四章 综合指标 第五章 动态数列 第六章 统计指数 第七章 抽样推断 第八章 相关回归分析
第八章 相系回归分析
第八章 相关回归分析
内容提要 ★★★★大大大大大大大大大大大★大大大 ●●●●●● ● ● ●● 令本章内容 第一节相关分析 第二节回归分析 令本章重点 相关系数的计算及回归方程的建立 ●●●●●●●。●。●。oo●●●●●●。●。●●o●●。●.●●●●●●●●●●●●●●。。●
内 容 提 要 ❖本章内容 第一节 相关分析 第二节 回归分析 ❖本章重点 相关系数的计算及回归方程的建立
内容提要 ★★★★大大大大大大大大大大大★大大大 ●●●●●● ● ● ●● 本章难点 相关系数的计算及回归方程的建立 心具体要求 理解一相关分析的有关概念、特点等。 掌握一相关系数的计算及回归方程的建立 ●●●●。●●。●●。●●●●●●●●●●。●●●。。●。●●。●●●●●●●●●●●●●●。●●。●●●
❖本章难点 相关系数的计算及回归方程的建立 ❖具体要求 理解－相关分析的有关概念、特点等。 掌握－相关系数的计算及回归方程的建立 内 容 提 要
第一节相关分析 相关分析概述 (一)相关关系的概念 ※广义的相关关系就是指社会经济现象中普遍存 在的依存关系和制约关系。这一点可以从唯物辩证法 的高度去理解。而且社会经济现象之间的这种依存制 约关系通常都可以通过数量关系表现出来。但统计所 指的不是广义的相关关系,而是狭义的相关关系 ※狭义的相关关系是指现象之间确实存在的,而 关系数值不固定的相互依存关系。 一一当P代
6 单击此处编辑母版副标题样式 第一节 相 关 分 析 一、相关分析概述 （一）相关关系的概念 ※广义的相关关系就是指社会经济现象中普遍存 在的依存关系和制约关系。这一点可以从唯物辩证法 的高度去理解。而且社会经济现象之间的这种依存制 约关系通常都可以通过数量关系表现出来。但统计所 指的不是广义的相关关系，而是狭义的相关关系。 ※狭义的相关关系是指现象之间确实存在的，而 关系数值不固定的相互依存关系
※从广义的相关关系概念出发,社会经济现象 普遍存在的依存制约关系可以区分为两大类型。 是函数关系,即现象之间存在着严格的关系 值确定的依存关系。 函数关系的特点如下: 1、在这种关系中,对于某一变量的每一个数 值,都有另一个变量的确定值与之相对应。 2、这种关系一般都可以用一个数学表达式反 映出来。 【参书中169面例子】
※从广义的相关关系概念出发，社会经济现象 普遍存在的依存制约关系可以区分为两大类型。 一是函数关系，即现象之间存在着严格的关系 值确定的依存关系。 函数关系的特点如下： 1、在这种关系中，对于某一变量的每一个数 值，都有另一个变量的确定值与之相对应。 2、这种关系一般都可以用一个数学表达式反 映出来。 【参书中169面例子】
二是相关关系,即前面所指的狭义相关关系。这 种关系也就包括书中170面所讲到的因果关系(单向 因果和双向因果)和关联关系(同因异果和异果同 因)。此相关关系才是统计上所指的相关关系。 相关关系的特点如下: 1、它是指现象之间确实存在着数量上的相互依 存关系。对具有这样关系的两个变量,要能区分自变 量和因变量。 2、现象之间的数量依存关系的具体关系值不是 固定的,即自变量与因变量之间并非一一对应。 【参书中例子】
二是相关关系，即前面所指的狭义相关关系。这 种关系也就包括书中170面所讲到的因果关系（单向 因果和双向因果）和关联关系（同因异果和异果同 因）。此相关关系才是统计上所指的相关关系。 相关关系的特点如下： 1、它是指现象之间确实存在着数量上的相互依 存关系。对具有这样关系的两个变量，要能区分自变 量和因变量。 2、现象之间的数量依存关系的具体关系值不是 固定的，即自变量与因变量之间并非一一对应。 【参书中例子】
※相关关系和函数关系有区别也有联系 实际现象中,函数关系往往通过相关关系表现 出来。 2、在研究相关关系时,常常使用函数关系的形式 来表现,它是相关分析的工具 (二)相关关系的种类 按相关关系涉及的因素多少划分 (1)一元(单)相关:两个因素之间的相关 (2)多元(复)相关:三个及三个以上因素之间 的相关
※相关关系和函数关系有区别也有联系： 1、实际现象中，函数关系往往通过相关关系表现 出来。 2、在研究相关关系时，常常使用函数关系的形式 来表现，它是相关分析的工具。 （二）相关关系的种类 1、按相关关系涉及的因素多少划分 （1）一元（单）相关：两个因素之间的相关。 （2）多元（复）相关：三个及三个以上因素之间 的相关
2、按相关关系变化的方向划分 (1)正相关:变量的变动方向一致(同增同 减) (2)负相关:变量的变动方向相反(一增一 减) 3、按相关关系的表现形态划分 (1)线性(直线相关:在坐标图上两个变量对 应的散布点近似地呈直线形式。 (2)非线性(曲线)相关:在坐标图上两个变量 对应的散布点近似地呈某种曲线形式
2、按相关关系变化的方向划分 （1）正相关：变量的变动方向一致（同增同 减）。 （2）负相关：变量的变动方向相反（一增一 减）。 3、按相关关系的表现形态划分 （1）线性(直线)相关：在坐标图上两个变量对 应的散布点近似地呈直线形式。 （2）非线性(曲线)相关：在坐标图上两个变量 对应的散布点近似地呈某种曲线形式