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电子科技大学应用数学学院:《数学建模》第六章 数据分析处理(6-4)模型误差分析(徐全智)
文档格式:PPT 文档大小:206KB 文档页数:14
一.模型误差的客观存在性 希望建立的模型尽善尽美: 能“逼真”地模拟现实系统; 能“精确”地预测系统的未来情况; 能“准确”地控制系统; 得到问题的“最优”解;… 逼真、精确、准确、最优、…
基于盲数理论的最优化方法与程序实现
文档格式:PDF 文档大小:424.88KB 文档页数:5
使用盲数表达优化设计中的不确定变量,结合常用的基于实数变量的优化算法,提出了基于盲数的优化方法.该方法从微观的角度分析和描述设计变量与优化参数之间的关系,给出优化问题的盲数解.盲数解不但给出了设计变量的取值,而且还给出了不同取值时优化对象处于最优状态的可靠性的评价
东北财经大学:《金融时间序列分析》课程教学资源(课件讲义)第四章 ARMA模型预测
文档格式:PPT 文档大小:122.5KB 文档页数:11
一、依据现在和过去的信息对未来提出预测,自然希望预测是最优预测。 二、最优的准则是什么? 三、一个好的预测是预测的误差越小越好
电化学活化条件对Pt/C催化剂甲醇电氧化催化活性的影响
文档格式:PDF 文档大小:565.03KB 文档页数:5
利用亚硫酸路线和亚锡酸法合成了两种Pt/C催化剂,并利用循环伏安技术,详细地研究了循环伏安高电位和活化方式对Pt/C催化剂的甲醇电氧化催化活性的影响.研究结果表明:在改变高电位的逐步循环伏安活化方式下,不同的Pt/C催化剂的活化存在有不同的最优循环伏安高电位;在最优高电位下,一次性活化方式对亚锡酸法Pt/C催化剂的活化最为有效.不同的活化条件产生不同的催化活性,主要原因在于不同的活化过程形成的最终的Pt的存在形式不一样,致使催化剂对水和阴离子具有不同的吸附能力和吸附速率
《投资学 Investments》课程教学资源(PPT课件,中英文)第8章 最优风险资产组合 Optimal Risky Portfolios
文档格式:PPT 文档大小:1.18MB 文档页数:50
8.1 分散化与资产组合风险 8.2 两种风险资产的资产组合 8.3 在股票、债券与国库券之间的资产配置 8.4 马科维茨的资产组合选择模型 8.5 电子表格模型 8.6 具有无风险资产限制的最优资产组合
Riccati方程的降阶与广义系统的最优预见控制
文档格式:PDF 文档大小:354.26KB 文档页数:5
研究了一类广义离散时间线性系统的预见控制问题.首先通过对系统方程,误差向量和可预见的目标值信号取差分,构造出一个扩大误差系统,把广义系统的预见控制问题转化为一个形式上的普通广义系统的控制问题.然后利用广义系统最优控制理论的结果,得到广义系统的带有预见前馈补偿的控制器.同时通过详细推导,把一个阶数很高的矩阵Riccati方程降为一个阶数很低的Riccati方程,从而使闭环系统可以实现
江西财经大学:《运筹学》课程教学资源(PPT课件)第二章 线性规划的对偶理论及其应用(2/2)2.4 线性规划的灵敏度分析 2.5 参数线性规划
文档格式:PPT 文档大小:294.5KB 文档页数:28
2.4线性规划的灵敏度分析 一、线性规划是静态模型 二、参数发生变化,原问题的最优解还是不是最优 三、哪些参数容易发生变化 2.5 参数线性规划
《计算机算法设计与分析》课程教学资源(讲义)第六章 动态规划方法
文档格式:PDF 文档大小:262.13KB 文档页数:29
动态规划方法是处理分段过程最优化问题的一类及其有效的方法。在 实际生活中,有一类问题的活动过程可以分成若干个阶段,而且在任 一阶段后的行为依赖于该阶段的状态,而与该阶段之前的过程如何达 到这种状态的方式无关。这类问题的解决是多阶段的决策过程。在 50 年代,贝尔曼(Richard Bellman)等人提出了解决这类问题的“最 优化原理”,从而创建了最优化问题的一种新的算法设计方法-动态 规划
《计算机算法设计与分析》课程教学资源(讲义)第八章 分枝限界法
文档格式:PDF 文档大小:252.65KB 文档页数:27
本章叙述中为了区别图中的顶点和解空间树中的顶点,凡是在解 空间树中出线队顶点一律称为结点。 分支限界法同回溯法类似,它也是在解空间中搜索问题的可行解 或最优解,但搜索的方式不同。回溯法采用深度优先的方式,朝纵深 方向搜索,直至达到问题的一个可行解,或经判断沿此路径不会达到 问题的可行解或最优解时,停止向前搜索,并沿原路返回到该路径上 最后一个还可扩展的结点
基于多目标满意优化的热轧非对称工作辊设计
文档格式:PDF 文档大小:375.52KB 文档页数:7
热轧非对称工作辊可兼顾板形控制和自由规程轧制,其关键参数通常采用经验设计法,缺乏相应的依据.本文提出了热轧非对称工作辊关键参数的理论设计方法.由于设计过程中无法精确给定已知条件,因此把多目标满意优化引入到非对称工作辊的参数设计中,建立了综合满意度目标函数,并用模拟退火遗传算法进行满意度最优值求解.采用满意解代替最优解,使得辊形参数的优化设计结果更具科学性.在某热连轧生产线上的实际应用表明,优化设计的辊形在板形控制和自由规程轧制方面均取得了理想的效果
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