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上海交通大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT讲稿)第四章 随机变量的数字特征 §4.1随机变量的数学期望
文档格式:PPS 文档大小:1.59MB 文档页数:55
分布函数能完整地描述r.v的统计特性,但实际应用中并不都需要知 道分布函数,而只需知道rv的某些特征. 例如: 判断棉花质量时,既看纤维的平均长度又要看纤维长度与平均长度的偏离程度平均长度越长,偏离程度越小,质量就越好;
湘潭大学:《数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章(4.2)贝叶斯估计
文档格式:PPT 文档大小:806.5KB 文档页数:28
在一个统计决策问题中,可供选择的决策函 数往往很多,自然希望寻找使风险最小的决策函 数,然而在这种意义下的最优决策函数往往是不 存在的。这是因为风险函数R(,d)是既依赖于参 数又依赖于决策函数d的二元函数,它往往会 使得在某些处决策函数1的风险函数值较小; 而在另一些θ处决策函数a2的风险函数值较小。要解这个问题,就要建立一个整体指标的比较准则
《医学统计学》课程教学资源:总体均数的估计与假设检验练习题
文档格式:DOC 文档大小:241.5KB 文档页数:12
一、最佳选择题 1.(C)小,表示用该样本均数估计总体均数的可靠性大。 A.B.C.od..四分位数间距 2.两样本均数比较的t检验,差别有统计意义时,P越小,说明(C) A两样本均数差别越大 B两总体均数差别越大 C越有理由认为两总体均数不同 D越有理由认为两样本均数不同 E越有理由认为两总体均数相同
《医学统计学》课程教学资源:第四章 多个样本均数比较的方差分析(4-1-4.3)方差分析的基本思想和应用条件、完全随机设计资料的方差分析、随机区组设计资料的方差分析、多样本方差齐性检验
文档格式:PPT 文档大小:216.5KB 文档页数:51
一、方差分析的用途: 二、用于实验研究中,比较某处理因素不同水平样本均数间差别有无统计学意义,从而说明处理因素是否有作用的方法。 三、根据实验设计的不同,有: 1.单因素的方差分析 2.多因素(两因素及以上)方差分析
蚌埠医学院:《多元统计分析》第二章 均值向量和协方差阵的检验
文档格式:PPT 文档大小:1.3MB 文档页数:101
假设检验的基本问题 1、假设检验的基本原理 小概率事件原理 小概率思想是指小概率事件(P<0.01或 P<0.05等)在一次试验中基本上不会发生。 反证法思想是先提出假设(检验假设H),再 用适当的统计方法确定假设成立的可能性大 小,如可能性小,则认为假设不成立;反之, 则认为假设成立
《SPSS分析统计》课程教学资源(讲义)第十三章 活着Survival菜单详解(上)
文档格式:DOC 文档大小:253.5KB 文档页数:14
对于急性病的疗效考核,一般可以用治愈率、病死率等指标来评价,但对于 肿瘤、结核及其他慢性疾病,其预后不是短期内所能明确判断的,这时可以对 病人进行长期随访,统计一定期限后的生存和死亡情况以判断疗效,这就是生 存分析
东南大学:《物理学》课程PPT教学课件(第五版)第十三章 热力学基础(13-8)热力学第二定律的统计解释
文档格式:PPT 文档大小:433KB 文档页数:12
13-8热力学第二定律的统计解释 一、熵与无序 热力学第二定律的实质:自然界一切与热现象有关的实际宏观过程都是不可逆的
《概率论与数理统计》课程教学资源:概率统计中的反例
文档格式:DOC 文档大小:345KB 文档页数:26
前言 第一章随机事件及其概率 1.同一问题的概型未必唯一 2.事件间的关系 (1)由A-B=C推不出A=BC (2)由A=BC推不出A-B=C
浙江大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(电子讲义,第三版)第二讲 概率的定义和古典概型
文档格式:DOC 文档大小:181KB 文档页数:5
一、概率的定义 一个随机事件在一次试验中可能发生,也可能不发生,但我们希望知道事件发生的可能性大 小,并且用数来刻划它。我们称用来刻画事件发生可能性大小的数为事件发生的概率。在概率论 发展初期,概率是用频率来定义,称为概率的统计定义。它的优点是比较直观,但是通过频率来 求概率,需要做的试验次数多、费时、费力,不严格,并且也不利于理论上的推广
《概率论数理统计》课程PPT教学课件:§6 总体参数的假设检验
文档格式:PPT 文档大小:1.59MB 文档页数:58
假设检验是统计推断的另一个重要的组成部 分。它分为参数检验与非参数检验。参数检验是 已知总体X的分布函数F(x,0)的分布形式,对总 体分布函数中的未知参数θ提出某种假设,然后 利用样本X1,X2,Xn提供的信息对所提出的假设 进行检验,根据检验的结果对所提出的假设作出 拒绝或接受的判断。非参数检验是指总体X的分 布函数表达式F(x)不知道时,假设总体X的分布 函数为某个指定的分布函数F(x),问怎样利用 子样X1X2,Xn提供的信息来对所提出的假设作 出判断,是拒绝或接受
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