北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第二十一讲 第七章 参数估计 第四、五节 正态总体的区间估计

• 衡量点估计好坏的标准 • 数理统计学中的常用 • 点估计法 • 数据分布特征

7.1 岭回归估计的定义 7.2 岭回归估计的性质 7.3 岭迹分析 7.4 岭参数k的选择 7.5 用岭回归选择变量

南京大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程教学资源（PPT课件讲稿）Lecture 12 点估计（参数估计）

6.3二重抽样的比估计与回归估计 6.4二重抽样样本量的最优分配

◼ 多元线性回归模型的一般形式 ◼ 参数估计（ OLS估计） ◼ 假设检验 ◼ 预测

问题的一般提出: 统称为估计，简记为 。 为 的估计量、 （ ）为 的估计值。 值 （ ）来估计未知参数 。称 （ ） 要构造一个适当的统计量 （ ），用它的观察 是相应的一个样本值。点估计问题就是 待估计的参数， 是 的一个样本， 设总体 的分布函数 为已知

§3.5总体分布特征的估计

第一节二重抽样概述 第二节二重分层抽样 第三节二重比估计 第四节二重回归估计

3.1 简单随机抽样及实施方法 3.2 总体平均数与总和的估计 3.3 估计量的方差及其估计