§1 点估计 §2 区间估计 §3 假设检验的一般方法 §4 参数的假设检验

南京大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程教学资源（PPT课件讲稿）Lecture 12 点估计（参数估计）

北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第二十讲 第七章 参数估计 第二节 极大似然估计（2/2）第三节 估计量的优良性准则

6.3二重抽样的比估计与回归估计 6.4二重抽样样本量的最优分配

问题的一般提出: 统称为估计，简记为 。 为 的估计量、 （ ）为 的估计值。 值 （ ）来估计未知参数 。称 （ ） 要构造一个适当的统计量 （ ），用它的观察 是相应的一个样本值。点估计问题就是 待估计的参数， 是 的一个样本， 设总体 的分布函数 为已知

第一节二重抽样概述 第二节二重分层抽样 第三节二重比估计 第四节二重回归估计

◼ 多元线性回归模型的一般形式 ◼ 参数估计（ OLS估计） ◼ 假设检验 ◼ 预测

3.1 简单随机抽样及实施方法 3.2 总体平均数与总和的估计 3.3 估计量的方差及其估计

§3.5总体分布特征的估计

●滞后效应与滞后变量模型 ●分布之后模型的估计 ●自回归模型的构建 ●自回归模型的估计