北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第二讲 第一章 随机事件 第2节 事件的概率 第3节 古典概率模型

农业院校《试验设计与分析》课程参考资料（区域试验分析方法）作物品种区域试验中品种均值估计的模型和方法——算术平均值、加权最小二乘估值和BLUP的比较

农业院校《试验设计与分析》课程参考资料（多变量分析方法）通用选择指数的通径分析化模型

 平稳时间序列建模  虚假回归  单位根检验  协整  误差修正模型

◼ 方法性工具 ◼ ARMA模型 ◼ 平稳序列建模 ◼ 序列预测

概述 协方差分析的模型与假定 单向分类资料的协方差分析 双向分类资料的协方差分析

多元线性回归的数学模型 多元线性回归的建立 多元线性回归的检验 复相关与偏相关

 差分运算  ARIMA模型  Auto-Regressive模型  异方差的性质  方差齐性变化  条件异方差模型

在前一讲中,我们介绍了有关随机现象的 些基本概念,并说明了概率的含义和统计计算 方法。回忆一下,代表随机现象的样本空间, A为所关心或感兴趣的事件,P(A)为其发生的概 率大小 在本讲,我们将介绍两个简单,但非常有 用的概率模型

第四节 方差分析的数学模型与期望均方 第五节 数据转换