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基于烟气成分分析的电弧炉炼钢脱碳模型
文档格式:PDF 文档大小:733.84KB 文档页数:5
为了连续地预测电弧炉熔池中碳含量,实现对冶炼终点碳含量的控制,以红外烟气分析技术和物质质量守恒计算为基础,结合入炉总碳量和供氧量等生产数据,建立了电弧炉炼钢脱碳数学模型.对莱芜钢铁股份有限公司特殊钢厂50tUHP电弧炉实际冶炼数据的模拟计算表明,该模型能实现对熔池碳含量的连续预测和终点控制.模拟计算结果还表明,电弧炉冶炼过程中,脱碳速度主要受供氧流量的影响,最大可达0.12%~0.16% min-1.该模型用于电弧炉供氧优化后,氧气消耗明显降低
清华大学:《圆明园东部湖底防渗工程环境影响报告书》项目环境影响评价(报批稿)第七部分 地表水环境影响评价
文档格式:PDF 文档大小:617.83KB 文档页数:30
7 地表水环境影响评价 7.1 地表水环境质量现状监测与评价 7.1.1 地表水环境质量现状调查 7.1.2 评价标准 7.1.3 评价方法 7.1.4 评价结果 7.2 地表水环境类比影响分析 7.2.1 地表水水质的类比监测分析 7.2.2 底泥的类比监测分析 7.3 地表水环境影响预测模型建立 7.3.1 模型选取与原理 7.3.2 模型时空概化 7.3.3 情景分析与预测评价 7.4 结论与建议 7.4.1 结论 7.4.2 建议
炼钢过程中煤气预测及优化系统
文档格式:PDF 文档大小:977.67KB 文档页数:4
利用灰色关联度分析方法,研究了与石钢煤气发生、消耗相关联的因素,根据煤气发生、消耗量与其相关影响因素间的关系建立了石钢煤气预测模型,并在此基础上开发了石钢煤气优化系统,实现了煤气资源的合理利用与分配
《数学建模》算法全收录(算法大全):第28章 灰色系统理论及其应用
文档格式:PDF 文档大小:346.27KB 文档页数:52
§1 灰色系统概论 §2 关联分析 §3 优势分析 §4 生成数 §5 灰色模型 GM §6 灰色预测 §7 SARS 疫情对某些经济指标影响问题 §8 道路交通事故灰色 Verhulst 预测模型 §9 GM(2,1)和 DGM 模型 §10 GM(1, N) 和GM(0, N) 模型 §11 总结
安徽工业大学:《环境质量评价与系统分析》第五章 大气环境质量评价及影响预测
文档格式:PPT 文档大小:803KB 文档页数:44
5.1大气层和大气污染 5.2大气边界层的温度场 5.3湍流扩散的基本理论 5.4烟气抬升与地面最大浓度计算 5.5点源特殊扩散模式 5.6非点源扩散模式 5.7大气湍流扩散参数的计算和测量 5.8大气环境影响评价及预测
复旦大学经济学院:《统计学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第4章 动态数列
文档格式:PPT 文档大小:0.98MB 文档页数:86
第一节 动态数列的编制 第二节 动态数列的水平分析指标 第三节 动态数列的速度分析指标 第四节 长期趋势的测定与预测 第五节 季度变动的测定与预测
《田间试验统计》 十二章 多元线性回归和相关分析
文档格式:DOC 文档大小:102.5KB 文档页数:5
多元线性回归分析 多元线性回归分析( multiple linear regression analysis)的定义 通过建立关系方程式,实现用k(k≥2)个自变数来预测依变数及对预测精度给出 评价的统计分析,当自变数与依变数间的关系为线性时此分析称之为多元线性回归分析
《ansys使用技巧》学习资料:第五讲 利用 ANSYS随机振动分析功能实现随机疲劳分析
文档格式:DOC 文档大小:44KB 文档页数:2
ANSYS随机振动分析功能可以获得结构随机振动响应过程的各种统计参数(如:均 值、均方根和平均频率等),根据各种随机疲劳寿命预测理论就可以成功地预测结构 的随机疲劳寿命。本文介绍了 ANSYS随机振动分析功能,以及利用该功能,按照 SteinbergMiner提出的基于高斯分布和线性累计损伤定律的三区间法进行ASS随 机疲劳计算的具体过程
兰州大学:《经济预测与决策》课程教学资源(PPT课件)第四章 时间序列分析预测法
文档格式:PPT 文档大小:161.5KB 文档页数:63
通过本章的学习,了解时间序列的概念;掌握移动平均法和指数平滑法。 第一节 时间序列 第二节 移动平均法 第三节 指数平滑法
《北京科技大学学报》:基于Wiener过程的钢厂风机剩余使用寿命实时预测(第二炮兵工程大学、北京科技大学)
文档格式:PDF 文档大小:627.15KB 文档页数:8
作为炼钢厂的关键设备,风机担负着转炉除尘和煤气回收的重要任务,实现风机剩余使用寿命的准确预测具有重要的实际意义.通过对邯郸某炼钢厂风机振动数据的分析,建立了基于Wiener过程的状态退化模型,在首达时间的意义下,推导出风机剩余使用寿命的概率密度函数的解析表达式,提出了一种基于极大似然估计的参数实时估计方法,从而实现风机剩余使用寿命的在线实时预测.实验结果表明,相对于文献中的方法,本文所提出的预测方法可以得到更高的预测精度和较低的预测不确定性
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