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《人力资源管理》课程教学资源(PPT课件)第四章 工作分析与评价
文档格式:PPT 文档大小:1.16MB 文档页数:57
第四章工作分析与评价 第一节工作分析概述 基本概念与相关术语工作分析:有广义和狭义之分。广义的工作分析是对整个国家与社会范围内各岗位工作 的分析。狭乂的工作分析又称职务分析,是对某一企事业组织内部各岗位工作的分析
长安大学:《建筑技术经济学》课程教学资源(PPT课件)第四章 不确定性分析
文档格式:PPT 文档大小:132.5KB 文档页数:18
第一节 盈亏平衡分析 一、盈亏平衡分析的定义 二、盈亏平衡分析的基本公式 三、盈亏平衡分析的局限性 第二节 敏感性分析 一、敏感性分析的定义及任务 二、步骤 三、单因素敏感性分析 四、多因素敏感性分析 第三节 概率分析 一、随机参数的概率分布 二、解析法 二、步骤
新疆大学:《遗传学》课程教学资源(试卷习题)课后各章复习题集(共十二章,含参考答案)
文档格式:DOC 文档大小:667.5KB 文档页数:123
第一章 绪论 第二章 孟德尔式遗传分析 第三章 连锁遗传分析 第四章 细菌的遗传分析 第五章 病毒的遗传分析 第六章 真核生物的遗传分析 第七章 染色体畸变的遗传分析 第八章 基因突变与 DNA 损伤修复 第九章 基因的精细结构的遗传分析 第十章 核外遗传分析 第十一章 数量性状的遗传分析 第十二章 群体与进化遗传分析
动物科学专业:《生态学与家畜生态学》课程教学资源(电子教案)第五章 家畜的分布与生物地理(1/2)
文档格式:DOC 文档大小:28.5KB 文档页数:1
5-1环境因素对家畜分布的影响 一、主要环境因素对家畜分布的作用 二、家畜分布的生态地理规律 5-2世界家畜分布于生态地理 一.世界家畜分布的生态地理环境 世界家畜的分布 (一)全球家畜数量的分布 (二)全球主要畜产品产量的分布 (三)地域特征性家畜的分布
江苏大学:《临床免疫学与免疫检验》课程教学课件(PPT讲稿)第17章 流式细胞仪分析技术及应用
文档格式:PPT 文档大小:1.89MB 文档页数:76
第一节 概述 一、工作原理 二、散射光的测定 三、荧光测量 四、细胞分选原理 第二节 数据的显示与分析 一、参数 二、数据显示方式 三、设门分析技术 第三节 流式细胞仪免疫分析的技术要求 一、免疫检测样品制备 二、免疫分析中常用的荧光染料与标记染色 三、免疫胶乳颗粒的应用 四、流式细胞免疫学技术的质量控制 第四节 流式细胞术在免疫学检查中的应用 一、淋巴细胞及其亚群的分析 二、淋巴细胞功能分析 三、淋巴造血系统分化抗原及白血病免疫分型 四、肿瘤耐药相关蛋白分析 五、AIDS病检测中的应用 六、自身免疫性疾病相关HLA抗原分析 七、移植免疫中的应用 思考题 小结
河北科技大学:《仪器分析》课程教学资源(PPT课件)第九章 电解分析和库仑分析(Electrolysis and Coulometry)
文档格式:PPT 文档大小:1.74MB 文档页数:18
9.1 电解分析法 9.1.1 电解分析法的基本原理 9.1.2 控制电位电解法 9.1.3 控制电流电解法 9.2 库仑分析法 9.2.1 库仑分析的基本原理 9.2.2 恒电位库仑分析法 9.2.3 恒电流库仑分析法(库仑滴定) 9.2.4 库仑滴定的特点及应用 9.2.5 自动库仑分析法
云南财经大学:《计量经济学》课程教学资源(习题题解)第八章 宏观计量经济学模型
文档格式:DOC 文档大小:32.5KB 文档页数:6
宏观经济模型在宏观总量水平上把握和反映经济运行的全面特征,研究宏观经济主要指 标间的相互依存关系,描述国民经济和社会再生产过程各环节之间的联系。可用来进行宏观 经济的结构分析、政策评价、决策研究和发展预测。本章主要讨论了宏观计量经济模型的设 定理论,并对中西方宏观计量经济模型进行了综述。 本章学习的一个重点是宏观计量经济模型的设定理论。首先是宏观经济模型的分类,可 以按建模方法分类,分为计量经济学模型、投入产出模型、优化模型、经济控制论模型、系 统动力学模型等;可以按建模目的分类,分为预测模型、决策模型、专门模型;可以建模范 围分类,分为国家模型、地区模型、国家间模型等;可以按时间长度分类,分为季度模型、 年度模型和中长期模型等
分层物体制造临界分离角的提出与应用
文档格式:PDF 文档大小:331.5KB 文档页数:3
通过对分层物体制造工业应用关键技术及废料分离机理的分析讨论,首次提出临界分离角的概念,阐述了应用临界分离角的废料网格划分方法.应用临界分离角理论划分废料网格可从根本上解决废料分离问题
基于复合结构分类器的人耳识别
文档格式:PDF 文档大小:505.54KB 文档页数:5
在基于独立分量分析的人耳识别方法研究基础上,提出复合结构分类器的人耳识别通用模型.该模型首先根据人耳的几何特征对人耳进行粗分类;然后应用独立分量分析的方法提取代数特征,支持向量机进行细分类,最后给出分类结果.这与人类由粗到细的识别过程是相符合的,能够克服单一独立分量分析识别方法的特征提取时间过长、特征数过多的缺点,同时避免了归一化过程中丢失比例结构特征的问题.实验结果表明,该模型取得了较高的识别率,尤其适用于规模大的复杂人耳库
骨架图引导的级联视网膜血管分割网络
文档格式:PDF 文档大小:1.54MB 文档页数:10
针对目前视网膜血管分割中存在的细小血管提取不完整、分割不准确的问题,从血管形状拓扑关系利用的角度出发,探索多任务卷积神经网络设计,提出骨架图引导的级联视网膜血管分割网络框架。该框架包含血管骨架图提取网络模块、血管分割网络模块和若干自适应特征融合结构体。骨架提取辅助任务用于提取血管中心线,能够最大限度地保留血管拓扑结构特征;自适应特征融合结构体嵌入在两个模块的特征层间。该结构体通过学习像素级的融合权重,有效地将血管拓扑结构特征与血管局部特征相融合,加强血管特征的结构信息响应。为了获得更完整的骨架图,骨架图提取网络还引入了基于图的正则化损失函数用于训练。与最新的血管分割方法相比,该方法在3个公共视网膜图像数据集上均获得第一名,在DRIVE,STARE和CHASEDB1中其F1值分别为83.1%,85.8%和82.0%。消融实验表明骨架图引导的视网膜血管分割效果更好,并且,基于图的正则化损失也能进一步提高血管分割准确性。通过将骨架提取模块和血管分割模块替换成不同的卷积网络验证了框架的普适性
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