1 A Brief Review of Matrices and Vectors 1.1 Matrices 1.2 Vectors and Vector Spaces 1.3 Eigenvalues and Eigenvectors 2 A Brief Review of Probability and Random Variables 2.1 Sets and Set Operations 2.2 Relative Frequency and Probability 2.3 Random Variables 2.4 Expected Value and Moments 2.5 The Gaussian Probability Density Function 2.6 Several Random Variables 2.7 The Multivariate Gaussian Density 2.8 Linear Transformations of Random Vectors 3 A Brief Overview of Linear Systems 3.1 Introductory De®nitions 3.2 Linear System Characterization-Convolution

In this paper, I provide a tutorial exposition on maximum likelihood estimation (MLE). The intended audience of this tutorial are researchers who practice mathematical modeling of cognition but are unfamiliar with the estimation method. Unlike least-squares estimation which is primarily a descriptive tool, MLE is a preferred method of parameter estimation in statistics and is an indispensable tool for many statistical modeling techniques, in particular in non-linear modeling with non-normal data. The purpose of this paper is to provide a good conceptual explanation of the method with illustrative examples so the reader can have a grasp of some of the basic principles

第一章 基本知识 第二章 工具 第三章 绝对值 第四章 典型不等式 第五章 极大与极小问题 第六章 距离之性质 符号 习题答案 名词对照表

第一章 古算题·逻辑·游戏·竞赛 第二章 几何·图形 第三章 啊哈！灵机一动 第四章 概率·运筹·对策 第五章 幻方 第六章 递推·循环·回归

§1 生物群落的分类 中国的植物群落分类 法瑞学派的群落分类 美国的群落分类 群落的数量分类 参考文献 思考题 §2 生物群落的排序 群落排序的概念 间接梯度分析 直接梯度分析

§1 生态系统的生物生产 §2 生态系统中的分解 §3 生态系统的能流过程 §4 生态系统能流分析 参考文献 思考题 预习内容 课堂讨论

§1景观生态学 §2地理生态学 §3全球生态学 §4“3S”技术及其在大尺度生态学研究中的应用 参考文献 思考题

§1 生态系统的概念 §2 生态系统的组成成分 §3 生态系统的结构 §4 生态系统的功能 §5 生态系统的稳定性 §6 生态系统的服务功能 参考文献 思考题

一、充分认识十八大的重要意义 二、进一步领会十八大的主题 三、紧紧抓住十八大报告的主线 四、深刻理解十八大报告是一篇马克思主义的纲领性文献 五、系统把握十八大报告阐发的中国特色社会主义观

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