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石人沟铁矿露天转地下开采生产规模优化
文档格式:PDF 文档大小:378.36KB 文档页数:5
合理确定矿山生产规模是露天转地下开采关键技术问题之一.以石人沟铁矿为研究对象,结合矿山具体情况提出了七个技术上可行的方案.综合考虑技术、经济和社会等因素对石人沟铁矿生产规模的影响,结合矿山实际,从现有规范、规程、标准出发,采用层次分析法与模糊综合评判理论构建了规模优化模型并进行选优,得到矿山露天转地下后地下合理规模为215万t·a-1
密相干塔烧结烟气脱硫系统仿真研究
文档格式:PDF 文档大小:1.2MB 文档页数:7
应用Fluent软件对密相干塔模拟仿真,研究了烟气整流系统和链式搅拌器对烟气流场和湍流、循环灰轨迹及系统压力损失的影响,并在模拟工况下确定了烟气整流系统较优导流板布置形式.研究结果表明,链式搅拌器能够显著增大塔内附近区域的湍动能,提高转速不能明显提高整体烟气湍流强度,双层链式搅拌器可以增大高湍流强度区且减缓其衰减速度,该工况下安装双层链式搅拌器,转速为100 r·min-1较为理想,此时密相干塔能够实现烟气均布和气固充分接触,大部分颗粒参与内循环,少部分进入除尘器,系统压损约为200 Pa
改进的遗传算法在生物组织热特性参数无损测量中的应用
文档格式:PDF 文档大小:573.07KB 文档页数:5
针对生物活体组织的多个热特性参数同时测量的难点问题,提出了采用遗传算法同时估计多个活体组织热特性参数的方法,设计了实数编码的遗传算法.通过对选择、交叉和突变算子进行改进,并引入小生境策略,提高了遗传算法的全局寻优能力和搜索效率.对动态体模和人体前臂的热特性参数测量的模拟仿真研究和实验研究表明,采用改进的遗传算法,能够以较高的精度同时估计生物活体组织的多个热特性参数
智能模拟技术在生产计划优化中的应用
文档格式:PDF 文档大小:354.96KB 文档页数:4
在延时Petri网的基础上,提出一种更适合生产计划模拟的扩展延时Petri网(E-TPN)。将它与专家系统相结合,设计并建立了生产计划专家模拟系统,借助于该系统对生产计划进行模拟运行和优化,能得到较优的利于调整的计划
清华大学:《计量经济学》课程PPT教学课件(经济计量学 Econometrics)第三章 经典单方程计量经济学模型(多元回归)3.3 多元线性回归模型的统计检验
文档格式:PPT 文档大小:203.5KB 文档页数:23
一、拟合优度检验 二、方程的显著性检验(F检验) 三、变量的显著性检验(t检验) 四、参数的置信区间
北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第二十四讲 第八章 假设检验 第四节 拟合优度检验
文档格式:PPT 文档大小:821.5KB 文档页数:27
北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第二十四讲 第八章 假设检验 第四节 拟合优度检验
《宏观经济学》课程教学资源(各章教案)第十章 AD—AS 分析
文档格式:DOC 文档大小:480KB 文档页数:12
▲价格水平的决定理论; ▲宏观短期均衡所决定的变量; ▲宏观短期均衡的调整过程; ▲财政政策对甜均衡变量的影响; ▲财政政策在三大模型中的效力比较; ▲货币政策对短期均衡变量的影响; ▲财政和货币政策对均衡变量变化的比较; ▲相机抉择的宏观稳定政策; ▲财政、货和由政策谁优谁劣及财政和货币政策的组织; ▲利用 AD—AS 解释现实经济生活; ▲AD—AS 模型的长期均衡; ▲总需求变化对长期均衡的影响; ▲短期总供给变化对长期均衡的影响
清华大学:《粒子物理与核物理实验中的数据分析》课程教学资源(课件讲稿)第五讲 统计检验(二)参数估计中的基本概念
文档格式:PDF 文档大小:437.09KB 文档页数:33
检验拟合优度,P-值定义与应用 信号观测的显著程度 皮尔逊的χ2检验 样本、估计量与偏置 估计量的平均值、方差与协方差
清华大学:《粒子物理与核物理实验中的数据分析》课程教学资源(课件讲稿)第九讲 最小二乘法(陈少敏)
文档格式:PDF 文档大小:330.14KB 文档页数:26
最小二乘法与最大似然法的关系 线性情况下的最小二乘估计 非线性情况下的最小二乘估计 约束情况下的最小二乘法 检验最小二乘法的拟合优度 应用最小二乘法处理分区数据 不等精度关联实验结果的并合问题
《计量经济学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 经典单方程计量经济学模型(多元线性回归模型)
文档格式:PPT 文档大小:1.08MB 文档页数:131
§3.1 多元线性回归模型 一、多元线性回归模型 二、多元线性回归模型的基本假定 §3.2 多元线性回归模型的估计 一、普通最小二乘估计 *二、最大或然估计 *三、矩估计 四、参数估计量的性质 五、样本容量问题 六、估计实例 §3.3 多元线性回归模型的统计检验 一、拟合优度检验 二、方程的显著性检验(F检验) 三、变量的显著性检验(t检验) 四、参数的置信区间 §3.4 多元线性回归模型的预测 一、E(Y0)的置信区间 二、Y0的置信区间 §3.5 回归模型的其他函数形式 一、模型的类型与变换 二、非线性回归实例 §3.6 受约束回归 一、模型参数的线性约束 二、对回归模型增加或减少解释变量 三、参数的稳定性 *四、非线性约束
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