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一、标准正交基 定义5欧氏空间V的一组非零的向量如果它们两两正交,就称为一个正交 向量组 按定义,由单个非零向量所成的向量组也是正交向量组 正交向量组是线性无关的这个结果说明,n维欧氏空间中,两两正交的非 零向量不能超过n个
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一、n维向量 1.定义 n个有次序的数a1,a2,,an所组成的数 组称为n维向量,这n个数称为该向量的个分量, 第i个数a称为第i个分量
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§1 空间向量及其线性运算 §2 空间直角坐标系与空间向量的坐标表示 §3 向量空间 §4 向量组的线性相关性 §5 向量空间的基与向量的坐标
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一、向量组的秩与极大无关组 二、向量组极大无关组的性质 三、向量空间的基、维数与向量的坐标 四、过渡矩阵与坐标变换
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《线性代数》课程教学资源(讲稿B,高教版)第三章 n维向量空间 3-3 向量组的秩与极大无关组
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西安石油大学理学院:《线性代数》课程教学资源(图片版重点难点辅导资料30讲)第12讲 向量的内积与向量组正交化的一般方法
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山东理工大学:《线性代数》课程教学课件(PPT讲稿)第二章 矩阵与向量 2-3 向量组的线性相关性
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《线性代数(Linear Algebra)》课程教学课件(PPT讲稿)第三章 向量 3-2 向量组的线性相关性
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《线性代数》课程教学课件(PPT讲稿)第二章 矩阵与向量 2-3 向量组的线性关系
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《线性代数》课程教学课件(PPT讲稿,B)第二章 矩阵与向量_2-3 向量组的线性相关性
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