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《机器学习 Machine Learning》课程教学资源(书籍文献)[德] Andreas C. Müller [美] Sarah Guido《Python机器学习基础教程 Introduction to Machine Learning with Python》
文档格式:PDF 文档大小:29.42MB 文档页数:295
第1章 引言 第2章 监督学习 第3章 无监督学习与预处理 第4章 数据表示与特征工程 第5章 模型评估与改进 第6章 算法链与管道 第7章 处理文本数据 第8章 全书总结
西北工业大学网络教育学院:《计算机系统结构》课程PPT讲义课件_序论
文档格式:PPT 文档大小:92KB 文档页数:11
序论 1学习目的 2先修课程 3学习中应注意的问题和学习方法 4学习要求
参加全省高校宣传思想工作的学习体会:深入学习党的十九大精神加强高校意识形态工作
文档格式:PPTX 文档大小:9.97MB 文档页数:81
一、对十九大报告的几点学习体会 二、对习总书记关于意识形态工作重要论述的学习体会 1、意识形态基本理论问题 2、意识形态工作的极端重要性(8.19讲话) 3、当前高校意识形态工作面临的主要挑战及应对
南京理工大学:《工程制图学》课程教学资源(讲义)第十一章 工程制图协同学习系统
文档格式:DOC 文档大小:522KB 文档页数:4
基于 Web 的工程制图协同学习系统采用先进的网络技术实现远程交互式教学;它既支 持单个学习者也支持多个学习者。应用数据库将学生的信息保存起来,通过智能化模块,对 一些共性的问题系统将统一指导,消除个性间的差异,使学生能较好的掌握所学知识。系统 的主要功能有: 交互性 通过网络及时的了解学生的情况和演示教学内容,并加以指导
浙江大学:《宪法学》绪论
文档格式:DOC 文档大小:72.5KB 文档页数:14
主要了解宪法学的研究对象,明确学习宪法学的目的与意义,掌握学习宪 法学的研究方法。 内容涉及:宪法学的研究对象:宪法学的学科体系;学习和研究宪法学的 意义;学习和研究宪法学的主要方法 宪法学的研究对象 宪法学就是研究公民权利与国家权力及其相互关系,以阐明宪法现象的产 生、发展和运行规律的学科
《AutoCAD中文版辅助教程》第1课 Autocad205基础
文档格式:PPT 文档大小:404.5KB 文档页数:67
在学习一个软件之前,应了解它的相关 基础知识,如主要功能、应用范围、操 作界面及基本的文件管理方法等。学习 AutoCaD2005也不例外,所以在深入 学习该软件之前,读者应对它的基础知 只进行一定了解,为以后的学习打下坚 实基础
电子科技大学:《统计学习理论及应用 Statistical Learning Theory and Applications》课程教学资源(课件讲稿)第四讲 感知机
文档格式:PDF 文档大小:288.08KB 文档页数:29
1 感知机的概念 2 感知机的学习策略 3 感知机学习算法 4 感知机学习算法的对偶形式
北京大学:《邓小平理论和“三个代表”重要思想概论》课程资源(PPT课件)学习目的和学习方法(孙蚌珠)
文档格式:PPT 文档大小:1.78MB 文档页数:45
邓小平理论和“三个代表”重要思想概论课的学习目的和学习方法
《基础写作》课程教学大纲
文档格式:DOC 文档大小:65.5KB 文档页数:11
本课程是人文学院新闻采编与制作专业的职业理论基础课。 通过学习本课程,使学生从根本上提高学习写作的自觉性与积极性,并能 适应学习本专业其他课程的需要,为以后的工作、生活和学习打下良好基础
中国科学技术大学:《信息检索与数据挖掘》课程教学资源(课件讲稿)第10章 文本分类(支持向量机及机器学习方法)
文档格式:PDF 文档大小:5.63MB 文档页数:100
• 支持向量机 • 二元线性SVM • SVM用于非线性分类 • 机器学习方法 • 人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN) • 深度学习(Deep Learning)现状 • 经典的深度学习模型/算法 • 卷积神经网络 Convolutional Neural Networks (CNN) • 多层反馈网络 Recurrent neural Network(RNN) • 自动编码器 AutoEncoder • 受限玻尔兹曼机 Restricted Boltzmann Machine, RBM • 深度置信网络 (Deep Belief Nets,DBN)
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